一、顶部栏

 

仪表盘:查看被监控服务的运行状态

拓扑图:以拓扑图的方式展现服务之间的关系,并以此为入口查看相关信息

追踪:以接口列表的方式展现,追踪接口内部调用过程

性能剖析:对端点进行采样分析,并可查看堆栈信息

告警:触发告警的告警列表,包括服务失败率,请求超时等

自动刷新:刷新当前页面数据内容

1、拓扑图

 

1、 选择不同的服务关联拓扑;

2、 查看单个服务相关内容;

3、 服务间连接情况;

4、 分组展示服务拓扑;

2、追踪

 

左侧:api接口列表,红色-异常请求,蓝色-正常请求

右侧:api追踪列表,api请求连接各端点的先后顺序和时间

3、性能剖析

 

服务:需要分析的服务;

端点:链路监控中端点的名称,可以在链路追踪中查看端点名称;

监控时间:采集数据的开始时间;

监控持续时间:监控采集多长时间;

起始监控时间:多少秒后进行采集;

监控间隔:多少秒采集一次;

最大采集数:最大采集多少样本;

4、告警

 

不同维度告警列表,可分为服务、端点和实例

二、控制栏

 

第一栏:不同内容主题的监控面板,应用性能管理/数据库/容器等;

第二栏:操作,包括 编辑/导出当前数据/导入展示数据/不同服务端点筛选展示;

第三栏:不同纬度展示,全局/服务/实例/端点;

三、展示栏

 

1、Global全局维度

第一栏:Global、Service、Instance、Endpoint不同展示面板;

Services load:服务每分钟请求数;

Slow Services:慢响应服务,单位ms;

Un-Health services(Apdex): Apdex性能指标,1为满分;

Slow Endpoint:慢响应端点,单位ms;

Global Response Latency:百分比响应延时,不同百分比的延时时间,单位ms;

Global Heatmap:服务响应时间热力分布图,根据时间段内不同响应时间的数量显示颜色深度;

底部栏:展示数据的时间区间,点击可以调整;

2、Service服务维度

 

Service Apdex(数字):当前服务的评分;

Service Apdex(折线图):不同时间的Apdex评分;

Service Avg Response Times:平均响应延时,单位ms;

Global Response Time Percentile:百分比响应延时;

Successful Rate(数字):请求成功率;

Successful Rate(折线图):不同时间的请求成功率;

Servce Load(数字):每分钟请求数;

Servce Load(折线图):不同时间的每分钟请求数;

Servce Instances Load:每个服务实例的每分钟请求数;

Show Service Instance:每个服务实例的最大延时;

Service Instance Successful Rate:每个服务实例的请求成功率;

3、Instance实例维度

 

Service Instance Load:当前实例的每分钟请求数;

Service Instance Successful Rate:当前实例的请求成功率;

Service Instance Latency:当前实例的响应延时;

JVMCPU:jvm占用CPU的百分比;

JVMMemory:JVM内存占用大小,单位m;

JVMGC Time:JVM垃圾回收时间,包含YGC和OGC;

JVMGC Count:JVM垃圾回收次数,包含YGC和OGC;

JVMThread Count:JVM线程数;

还有几个是.NET的,类似于JVM虚拟机,暂时不做说明;

4、Endpoint端点(API)维度

 

Endpoint Load in Current Service:每个端点的每分钟请求数;

Slow Endpoints in Current Service:每个端点的最慢请求时间,单位ms;

Successful Rate in Current Service:每个端点的请求成功率;

Endpoint Load:当前端点每个时间段的请求数据;

Endpoint Avg Response Time:当前端点每个时间段的请求行响应时间;

Endpoint Response Time Percentile:当前端点每个时间段的响应时间占比;

Endpoint Successful Rate:当前端点每个时间段的请求成功率;