13、Python 教程 - 数据库支持

本章讨论Python数据库API（一种连接到SQL数据库的标准化方式），并演示如何使用这个API来执行一些基本的SQL。最后，本章将讨论其他一些数据库技术。
关Python支持的数据库清单

Python数据库API

标准数据库API（DB API）
Python官方维基百科中的数据库编程指南

全局变量

异常

连接和游标

要使用底层的数据库系统，必须先连接到它，为此可使用名称贴切的函数connect。接受多个参数，具体是哪些取决于要使用的数据库。
函数connect的常用参数

函数connect返回一个连接对象，表示当前到数据库的会话。
连接对象的方法

游标对象的方法

游标对象的属性

类型

DB API构造函数和特殊值

SQLite和PySQLite

起步

导入模块sqlite3来导入Python标准库中的SQLit

import sqlite3#导入模块sqlite3
conn = sqlite3.connect('beyond.db')#连接数据库，若数据库不存在则自动创建
curs = conn.cursor()#从连接获得游标，这个游标可用来执行SQL查询。
conn.commit()#在每次修改数据库后都进行提交
conn.close()#关闭连接

数据库应用程序示例

ABBREV.txt数据库信息放在与程序同一个目录下
ABBREV.txt
在文件ABBREV.txt中，每行都是一条数据记录，字段之间用脱字符（^）分隔。
数字字段直接包含数字，而文本字段用两个波浪字符（~）将其字符串值括起。

将这个ASCII文件中的数据转换为SQL数据库
1，创建并填充数据库表
创建一个名为food的表
读取文件ABBREV.txt并对其进行分析
通过调用curs.execute来执行一条SQL INSERT语句，从而将字段中的值插入数据库中。

将数据导入数据库

import sqlite3
def convert(value): 
    if value.startswith('~'): 
        return value.strip('~') 
    if not value: 
        value = '0' 
    return float(value)

conn = sqlite3.connect('food.db') 
curs = conn.cursor()

curs.execute(''' 
CREATE TABLE food (
id TEXT PRIMARY KEY, 
desc TEXT, 
water FLOAT, 
kcal FLOAT, 
protein FLOAT, 
fat FLOAT, 
ash FLOAT, 
carbs FLOAT, 
fiber FLOAT, 
sugar FLOAT 
) 
''')
query = 'INSERT INTO food VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)' 
field_count = 10 
for line in open('ABBREV.txt'):
    fields = line.split('^') 
    vals = [convert(f) for f in fields[:field_count]] 
    curs.execute(query, vals)
    
conn.commit() 
conn.close()

当你运行这个程序时（文件ABBREV.txt和它位于同一个目录），它将新建一个名为food.db的文件，其中包含数据库中的所有数据。

2，搜索并处理结果

数据库查询程序

import sqlite3,sys 
conn = sqlite3.connect('food.db') 
curs = conn.cursor() 
query = 'SELECT * FROM food WHERE ' + sys.argv[1] 
print(query)
curs.execute(query)
names = [f[0] for f in curs.description] 
for row in curs.fetchall(): 
    for pair in zip(names, row): 
        print('{}: {}'.format(*pair)) 
    print()

小结

本章介绍的函数