JDBC连接池

Druid数据库连接池

1. Druid简介

  • Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池,在功能、性能、扩展性方面,都超过其他数据库连接池,包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。
  • Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用,经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
  • Druid是一个JDBC组件,它包括三个部分:

1、 基于Filter-Chain模式的插件体系;
2、 DruidDataSource高效可管理的数据库连接池;
3、 SQLParser;

  • Druid支持所有JDBC兼容的数据库,包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等,并且Druid针对Oracle和MySql做了特别优化,比如Oracle的PS Cache内存占用优化,MySql的ping检测优化。
  • 通过Druid提供的监控功能,监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息,可以清楚知道连接池和SQL的工作情况,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
  • DruidDataSource大部分属性都是参考DBCP的,如果你原来就是使用DBCP,迁移是十分方便的。

Druid的技术文档地址点击此处

2. Druid可以做什么?

  • 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
  • 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
  • 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDriver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
  • SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
  • 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

3. 如何快速使用druid

其实快速使用的方法和前面那两个连接池一样简单

步骤:

1、 加入druid.jar依赖包;
2、 创建数据源实例:DruidDataSource
3、 配置数据源必须的属性;
4、 获取连接;

4. 一个简易的测试范例

pom.xml
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.12</version>
</dependency>

测试类
package com.tqazy.test;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class TestDruid {

    @Test
    public void testDruid() throws SQLException {
        // 1. 创建DruidDataSource数据源
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        // 2. 配置数据源必须的属性
        druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8");
        druidDataSource.setUsername("root");
        druidDataSource.setPassword("admin123");
        // 3. 获取连接
        Connection connection = druidDataSource.getConnection();
        System.out.println(connection.getClass());
    }
}

结果

 
是不是感觉Druid也很简单?嗯,确实应用起来很简单,但是复杂的功能还在后面呢,需要结合实际场景一一讲解。

5. 如何结合配置文件获取数据源

这和dbcp的方式很像

配置文件:druid.properties
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=root
password=admin123

测试方法

属于TestDruid测试类

@Test
public void testDruidWithConfig() throws Exception {
    Properties properties = new Properties();
    InputStream inputStream = TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
    properties.load(inputStream);
    DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection.getClass());
}

执行结果

 
是不是发现和dbcp的方法一样?没错,druid本来就大量借鉴了dbcp的方式

6. 配置属性列表

配置 缺省值 说明
name 配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:“DataSource-” + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错。详情-点此处
url 连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username 连接数据库的用户名
password 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle 最小连接池数量
maxWait 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select ‘x’。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
validationQueryTimeout 单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
keepAlive false (1.0.28) 连接池中的minIdle数量以内的连接,空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis,则会执行keepAlive操作。
timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟(1.0.14) 有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun 30分钟(1.0.14) 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis 连接保持空闲而不被驱逐的最小时间
connectionInitSqls 物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters 属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters 类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

这里我目前仅作快速使用的介绍,等到后面开始使用时,再逐渐补充使用心得

本章未完待续。。。

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