19、JDBC 教程 - Druid数据库连接池

JDBC连接池

Druid数据库连接池

1. Druid简介

• Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。
• Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。
• Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：

1、 基于Filter－Chain模式的插件体系；
2、 DruidDataSource高效可管理的数据库连接池；
3、 SQLParser；

• Druid支持所有JDBC兼容的数据库，包括Oracle、MySql、Derby、Postgresql、SQL Server、H2等等，并且Druid针对Oracle和MySql做了特别优化，比如Oracle的PS Cache内存占用优化，MySql的ping检测优化。
• 通过Druid提供的监控功能，监控SQL的执行时间、ResultSet持有时间、返回行数、更新行数、错误次数、错误堆栈信息，可以清楚知道连接池和SQL的工作情况，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
• DruidDataSource大部分属性都是参考DBCP的，如果你原来就是使用DBCP，迁移是十分方便的。

Druid的技术文档地址：点击此处

2. Druid可以做什么?

• 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
• 可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
• 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDriver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
• SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。
• 扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

3. 如何快速使用druid

其实快速使用的方法和前面那两个连接池一样简单

步骤：

1、 加入druid.jar依赖包；
2、 创建数据源实例：DruidDataSource；
3、 配置数据源必须的属性；
4、 获取连接；

4. 一个简易的测试范例

pom.xml

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.12</version>
</dependency>

测试类

package com.tqazy.test;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.junit.Test;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

public class TestDruid {

    @Test
    public void testDruid() throws SQLException {
        // 1. 创建DruidDataSource数据源
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        // 2. 配置数据源必须的属性
        druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8");
        druidDataSource.setUsername("root");
        druidDataSource.setPassword("admin123");
        // 3. 获取连接
        Connection connection = druidDataSource.getConnection();
        System.out.println(connection.getClass());
    }
}

结果

是不是感觉Druid也很简单？嗯，确实应用起来很简单，但是复杂的功能还在后面呢，需要结合实际场景一一讲解。

5. 如何结合配置文件获取数据源

这和dbcp的方式很像

配置文件：druid.properties

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username=root
password=admin123

测试方法

属于TestDruid测试类

@Test
public void testDruidWithConfig() throws Exception {
    Properties properties = new Properties();
    InputStream inputStream = TestDruid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
    properties.load(inputStream);
    DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    System.out.println(connection.getClass());
}

执行结果

是不是发现和dbcp的方法一样？没错，druid本来就大量借鉴了dbcp的方式

6. 配置属性列表

这里我目前仅作快速使用的介绍，等到后面开始使用时，再逐渐补充使用心得

本章未完待续。。。

回到目录

如果本文有错误或对本文有不理解的地方欢迎评论 ^_^

如果本文有帮助到您，可以点一下右上角的赞哦，谢谢啦