部署指南
Scheduler部署步骤
1、 启动Elastic-Job-Cloud-Scheduler和Mesos指定注册中心的Zookeeper；
2、 启动MesosMaster和MesosAgent；
3、 解压elastic-job-cloud-scheduler-${version}.tar.gz可通过源码mvninstall编译获取；
4、 执行bin\start.sh脚本启动elastic-job-cloud-scheduler；
作业部署步骤
1、 确保Zookeeper,MesosMaster/Agent以及Elastic-Job-Cloud-Scheduler已启动；
2、 将打包之后的作业tar.gz文件放至网络可访问的位置，如：ftp或http打包的tar.gz文件中Main方法需要调用Elastic-Job-Cloud提供的JobBootstrap.execute方法；
3、 使用curl命令调用RESTAPI注册APP及作业，详情参见：RESTfulAPI；
附录
- 配置：修改conf\elastic-job-cloud-scheduler.properties文件。配置项说明如下：
| 属性名称 | 必填 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|
| hostname | 是 | 服务器真实的IP或hostname，不能是127.0.0.1或localhost | |
| user | 否 | Mesos framework使用的用户名称 | |
| mesos_url | 是 | zk://127.0.0.1:2181/mesos | Mesos所使用的Zookeeper地址 |
| zk_servers | 是 | 127.0.0.1:2181 | Elastic-Job-Cloud所使用的Zookeeper地址 |
| zk_namespace | 否 | elastic-job-cloud | Elastic-Job-Cloud所使用的Zookeeper命名空间 |
| zk_digest | 否 | Elastic-Job-Cloud所使用的Zookeeper登录凭证 | |
| http_port | 是 | 8899 | Restful API所使用的端口号 |
| job_state_queue_size | 是 | 10000 | 堆积作业最大值, 超过此阀值的堆积作业将直接丢弃。阀值过大可能会导致Zookeeper无响应，应根据实测情况调整 |
| event_trace_rdb_driver | 否 | 作业事件追踪数据库驱动 | |
| event_trace_rdb_url | 否 | 作业事件追踪数据库URL | |
| event_trace_rdb_username | 否 | 作业事件追踪数据库用户名 | |
| event_trace_rdb_password | 否 | 作业事件追踪数据库密码 |
- 停止：不提供停止脚本，可直接使用kill杀进程。
版权声明：「DDKK.COM 弟弟快看，程序员编程资料站」本站文章，版权归原作者所有
来源：https://shardingsphere.apache.org/elasticjob/legacy/cloud-2.x/