SkyWalking部署之Linux环境（SkyWalking Linux环境部署）

一、版本要求

SkyWalking5.0.0-GA
ElasticSearch-5.x

注意6.X版本不支持；新版本的skywalking使用ES作为存储，所以先安装es。

JDK8+ (SkyWalking collector和WebUI部署在jdk8及以上版本)
JDK6+(被监控的应用程序运行在jdk6及以上版本)
其他

二、地址

apache官网下载地址

http://skywalking.apache.org/downloads/

gitlib部署文档

https://github.com/apache/incubator-skywalking/blob/v5.0.0-alpha/docs/README_ZH.md

项目地址

https://github.com/OpenSkywalking/skywalking-netcore

三、架构图

![ ][nbsp]

四、部署过程

【参考】

https://blog.csdn.net/y_h_d/article/details/83342846

https://blog.csdn.net/jilo88/article/details/81355265

1、Elasticsearch

1.1 配置

修改config/elasticsearch.yml文件

设置

<1>、设置 cluster.name: CollectorDBCluster

collector配置文件中的clusterName值需要和该名称一致。

-如：

collector的配置文件config\application.yml，其中配置为

clusterName: CollectorDBCluster。如下图

![ ][nbsp 1]

<2>、设置 node.name: CollectorDBCluster1

可以设置为任意名字，如Elasticsearch为集群模式，则每个节点名称需要不同。

增加如下配置

# ES监听的ip地址

network.host: 0.0.0.0

thread_pool.bulk.queue_size: 1000

1.2 验证

使用ip:9200访问

![ ][nbsp 2]

注：其中，红色涂抹部分为部署ES进程所在的主机IP地址

2、SW-collector

2.1 端口要求

确保端口10800,11800,12800不被占用

2.2 存储要求

collector配置ElasticSearch作为运行存储介质

2.3 时间设置要求

被监控应用的宿主服务器系统时间(包含时区)与collectors,UIs部署的宿主服务器时间设置正确且相同

2.4 配置

2、 4.1位置；

..\config\application.yml

2、 4.2配置项解释；

【官方解释】

下面是关于collector连接配置的5种类型方式

<1>、naming :agent使用HTTP协议连接collectors

<2>、agent_gRPC :agent使用gRPC协议连接collectors

<3>、remote :Collector使用gRPC协议连接collector

<4>、ui :使用HTTP协议连接collector,(大多数情况不需要修改)

<5>、agent_jetty:agent使用HTTP协议连接collectors(可选连接)

2、 4.3配置内容-参考1；

【官方解释-cluster方式】

cluster:

# The Zookeeper cluster for collector cluster management.

zookeeper:

hostPort: localhost:2181

sessionTimeout: 100000

naming:

# Host and port used for agent config

jetty:

# 配置agent发现collector集群,host必须要系统真实网络ip地址. agent --(HTTP)--> collector

host: localhost

port: 10800

contextPath: /

remote:

gRPC:

# 配置collector节点在集群中相互通信,host必须要系统真实网络ip地址.

# collectorN --(gRPC) --> collectorM

host: localhost

port: 11800

agent_gRPC:

gRPC:

# 配置agent上传(链路跟踪和指标)数据到collector,host必须要系统真实网络ip地址. agent--(gRPC)--> collector

host: localhost

port: 11800

agent_jetty:

jetty:

# 配置agent上传(链路跟踪和指标)数据到collector,host必须要系统真实网络ip地址. agent--(HTTP)--> collector

# SkyWalking native Java/.Net/node.js agents don't use this.

# Open this for other implementor.

host: localhost

port: 12800

contextPath: /

analysis_register:

default:

analysis_jvm:

default:

analysis_segment_parser:

default:

bufferFilePath: ../buffer/

bufferOffsetMaxFileSize: 10M

bufferSegmentMaxFileSize: 500M

ui:

jetty:

# 配置UI访问collector,host必须要系统真实网络ip地址.

host: localhost

port: 12800

contextPath: /

# 配置Elasticsearch 集群连接信息

storage:

elasticsearch:

clusterName: CollectorDBCluster

clusterTransportSniffer: true

clusterNodes: localhost:9300

indexShardsNumber: 2

indexReplicasNumber: 0

highPerformanceMode: true

# 设置统计指标数据的失效时间，当指标数据失效时系统将数据自动删除.

traceDataTTL: 90 # 单位为分

minuteMetricDataTTL: 45 # 单位为分

hourMetricDataTTL: 36 # 单位为小时

dayMetricDataTTL: 45 # 单位为天

monthMetricDataTTL: 18 # 单位为月

configuration:

default:

# namespace: xxxxx

# 告警阀值

applicationApdexThreshold: 2000

serviceErrorRateThreshold: 10.00

serviceAverageResponseTimeThreshold: 2000

instanceErrorRateThreshold: 10.00

instanceAverageResponseTimeThreshold: 2000

applicationErrorRateThreshold: 10.00

applicationAverageResponseTimeThreshold: 2000

# 热力图配置，修改配置后需要删除热力指标统计表，由系统重建

thermodynamicResponseTimeStep: 50

thermodynamicCountOfResponseTimeSteps: 40

2、 4.4配置内容-参考2；

#cluster:

# zookeeper:

# hostPort: localhost:2181

# sessionTimeout: 100000

naming:

jetty:

#OS real network IP(binding required), for agent to find collector cluster

host: 192.168.0.3

# 部署collector的主机IP地址

port: 10800

contextPath: /

cache:

# guava:

caffeine:

remote:

gRPC:

# OS real network IP(binding required), for collector nodes communicate with each other in cluster. collectorN --(gRPC) --> collectorM

host: 192.168.0.3

# 部署collector的主机IP地址

port: 11800

agent_gRPC:

gRPC:

#OS real network IP(binding required), for agent to uplink data(trace/metrics) to collector. agent--(gRPC)--> collector

host: 192.168.0.3

# 部署collector的主机IP地址

port: 11800

# Set these two setting to open ssl

#sslCertChainFile: $path

#sslPrivateKeyFile: $path

# Set your own token to active auth

#authentication: xxxxxx

agent_jetty:

jetty:

# OS real network IP(binding required), for agent to uplink data(trace/metrics) to collector through HTTP. agent--(HTTP)--> collector

# SkyWalking native Java/.Net/node.js agents don't use this.

# Open this for other implementor.

host: 192.168.0.3

# 部署collector的主机IP地址

port: 12800

contextPath: /

analysis_register:

default:

analysis_jvm:

default:

analysis_segment_parser:

default:

bufferFilePath: ../buffer/

bufferOffsetMaxFileSize: 10M

bufferSegmentMaxFileSize: 500M

bufferFileCleanWhenRestart: true

ui:

jetty:

# Stay in \localhost\ if UI starts up in default mode.

# Change it to OS real network IP(binding required), if deploy collector in different machine.

host: 192.168.0.3

# 部署collector的主机IP地址

port: 12800

contextPath: /

storage:

elasticsearch:

clusterName: CollectorDBCluster

# Elasticsearch的cluster.name值

clusterTransportSniffer: true

clusterNodes: 172.21.123.99:9300

# Elasticsearch的ip和端口

indexShardsNumber: 2

indexReplicasNumber: 0

highPerformanceMode: true

# Batch process setting, refer to https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-api/5.5/java-docs-bulk-processor.html

bulkActions: 2000 # Execute the bulk every 2000 requests

bulkSize: 20 # flush the bulk every 20mb

flushInterval: 10 # flush the bulk every 10 seconds whatever the number of requests

concurrentRequests: 2 # the number of concurrent requests

# Set a timeout on metric data. After the timeout has expired, the metric data will automatically be deleted.

traceDataTTL: 90 # Unit is minute

minuteMetricDataTTL: 90 # Unit is minute

hourMetricDataTTL: 36 # Unit is hour

dayMetricDataTTL: 45 # Unit is day

monthMetricDataTTL: 18 # Unit is month

#storage:

# h2:

# url: jdbc:h2:~/memorydb

# userName: sa

configuration:

default:

#namespace: xxxxx

# alarm threshold

applicationApdexThreshold: 2000

serviceErrorRateThreshold: 10.00

serviceAverageResponseTimeThreshold: 2000

instanceErrorRateThreshold: 10.00

instanceAverageResponseTimeThreshold: 2000

applicationErrorRateThreshold: 10.00

applicationAverageResponseTimeThreshold: 2000

# thermodynamic

thermodynamicResponseTimeStep: 50

thermodynamicCountOfResponseTimeSteps: 40

# max collection's size of worker cache collection, setting it smaller when collector OutOfMemory crashed.

workerCacheMaxSize: 10000

#receiver_zipkin:

# default:

# host: localhost

# port: 9411

# contextPath: /

注：其中，配置连接远程测试环境中的ES，目前配置如下：

![ ][nbsp 3]

2.5 启动

![ ][nbsp 4]

如果单独启动collector，运行脚本bin/collectorService.sh

![ ][nbsp 5]

![ ][nbsp 6]

2.6 验证

http://ip:10800/agent/jetty

![ ][nbsp 7]

注：其中，红色涂抹部分为部署collector进程所在的主机IP地址

3、SW-Web UI

3.1 位置

WebUI的配置项保存在**\webapp\webapp.yml中

3.2 配置

listOfServers配置

collector的访问服务名称与config/application.yml中naming.jetty配置保持相同，且若是多个collector服务名称用','分隔。

修改collector.ribbon.listOfServers如下图：

![ ][nbsp 8]

端口配置

修改原因

web的默认监听端口是8080，与tomcat默认端口冲突。修改该端口。

修改

![ ][nbsp 9]

collector.path

collector 查询uri地址. 默认是/graphql

collector.ribbon.ReadTimeout

查询超时时间,默认是10秒

security.user.*

登录用户名/密码. 默认是 admin/admin

3.2.3 启动

![ ][nbsp 10]

如果单独启动UI，运行脚本 bin/webappService.sh

3.2.4 验证

http://ip:8089

![ ][nbsp 11]

注：要验证web iu数据，需要先配置agent和所要监控的服务。

4、SW-Agent

4.1 拷贝目录

拷贝agent目录到所需位置（一般为应用程序所在磁盘）。日志、插件和配置都包含在包中，请不要改变目录结构。

目录结构如下所示：

![ ][nbsp 12]

4.2 位置

agent\config目录中的agent.config

4.3 配置

4、 3.1、基本配置；

#为自己的应用名-即为被监控的程序起的名称

agent.application_code=MY_APPName_01

#对应collector配置中的 naming

collector.servers=192.168.0.3:10800

4、 3.2、其他配置；

# 日志文件名称前缀

logging.file_name=skywalking-agent.log

# 日志文件最大大小

# 如果超过此大小，则会生成新文件。

# 默认为300M

logging.max_file_size=314572800

# 日志级别，默认为DEBUG。

logging.level=DEBUG

5、监控Tomcat、spring boot

配置需要监控的应用的agent探针

agent目录结构如下图所示

![ ][nbsp 13]

5.1版本要求

JDK6+(被监控的应用程序运行在jdk6及以上版本)

5.2配置

5、 2.1监控tomcat实例；

在catalina.sh脚本中添加一项：

CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -javaagent:/home/eqs/soft/skywalking5/agent/skywalking-agent.jar";

export CATALINA_OPTS

![ ][nbsp 14]

注：/home/eqs/soft/skywalking5/agent为agent所在目录。

5、 2.2监控springboot工程；

如果是spring boot工程，在自定义的boot.sh脚本中添加一项：

JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -javaagent:/home/eqs/soft/skywalking5/agent-mall_web/skywalking-agent.jar"

![ ][nbsp 15]

注：/home/eqs/soft/skywalking5/agent为agent所在目录。

启动顺序

1、ElasticSearch

启动elasticsearch.sh

2、SkyWalking

A、分别启动collectorService.sh、webappService.sh

1、或者启动startup.sh，使用bin/startup.sh则同时启动collector和web；

3、启动被监控的程序

配置参考“四-5”描述

关闭进程

1、关闭collector

1.1、查看CollectorBootStartUp 的PID

执行jps命令：

![ ][nbsp 16]

1.2、关闭CollectorBootStartUp

执行kill命令：

kill -9 30058

监控结果

![ ][nbsp 17]

![ ][nbsp 18]

![ ][nbsp 19]

03、SkyWalking部署之Linux环境（SkyWalking Linux环境部署）

一、版本要求

二、地址

三、架构图

四、部署过程

【参考】

1、Elasticsearch

1.1 配置

1.2 验证

2、SW-collector

2.1 端口要求

2.2 存储要求

2.3 时间设置要求

2.4 配置

2.5 启动

2.6 验证

3、SW-Web UI

3.1 位置

3.2 配置

3.2.3 启动

3.2.4 验证

4、SW-Agent

4.1 拷贝目录

4.2 位置

4.3 配置

5、监控Tomcat、spring boot

5.1版本要求

5.2配置

1、ElasticSearch

2、SkyWalking

3、启动被监控的程序

1、关闭collector

1.1、查看CollectorBootStartUp 的PID

1.2、关闭CollectorBootStartUp