一、MyBatis的缓存
1、缓存的作用
通过减少10的方式，来提高程序的执行效率。
2、mybatis的缓存
将select语句的查询结果放到缓存(内存)当中，下一次还是这条select语句的话，直接从缓存中取，不再查数据库。
一方面是减少了IO。
另一方面不再执行繁琐的查找算法。效率大大提升。
3、mybatis缓存包括
- 一级缓存:将查询到的数据存储到SqlSession中。
- 二级缓存:将查询到的数据存储到SqlSessionFactory中。
- 或者集成其它第三方的缓存:比如EhCache【Java语言开发的】、Memcache【C语言开发的】等。
4、注意点
缓存只针对于DQL语句，也就是说缓存机制只对应select语句
二、一级缓存
提醒：
一级缓存默认是开启的，不需要做任何配置。
原理:
只要使用同一个SqlSession对象执行同一条SQL语句，就会走缓存。
下面通过代码来进行演示
pojo类 Clazz
public class Clazz {
private Integer cid;
private String name;
......此处省略get、set等方法
}
ClazzMapper接口
public interface ClazzMapper {
public Clazz selectByCidStep2(Integer cid);
int insertClazz(Clazz clazz);
}
ClazzMapper.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.powernode.mybatis.mapper.ClazzMapper">
<select id="selectByCidStep2" resultType="Clazz">
select * from t_clazz where cid ={cid}
</select>
<insert id="insertClazz" parameterType="Clazz">
insert into t_clazz values (#{cid},#{name})
</insert>
</mapper>
测试类趴一下
@Test
public void testcache() throws ParseException {
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSqlSession();
ClazzMapper mapper = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class);
Clazz clazz = mapper.selectByCidStep2(1000);
System.out.println(clazz);
ClazzMapper mapper1 = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class);
Clazz clazz1 = mapper1.selectByCidStep2(1000);
System.out.println(clazz1);
sqlSession.close();
}
运行结果
ClazzMapper.selectByCidStep2 - ==> Preparing: select * from t_clazz where cid = ?
ClazzMapper.selectByCidStep2 - ==> Parameters: 1000(Integer)
ClazzMapper.selectByCidStep2 - <== Total: 1
Clazz{
cid=1000, name='高三一班', stus=null}
Clazz{
cid=1000, name='高三一班', stus=null}
我们从运行结果发现，只执行了一次sql语句的查询，第二次查询，是直接从一级缓存中拿的数据，并没有执行sql。所以说mybatis默认是开启一级缓存的，但是前提必须是同一个Sqlsession对象。
三、关于一级缓存的思考
1、思考:什么时候不走缓存?
SqlSession对象不是同一个，肯定不走缓存。查询条件不一样，肯定也不走缓存。
代码演示：
注意：接口、pojo类都是基于上面的哦
我们使用两个不同的SqlSession对象来执行sql语句，看看结果如何。
@Test
public void testcache1() throws Exception {
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml"));
SqlSession sqlSession1 = factory.openSession();
ClazzMapper mapper = sqlSession1.getMapper(ClazzMapper.class);
Clazz clazz = mapper.selectByCidStep2(1000);
System.out.println(clazz);
SqlSession sqlSession2 = factory.openSession();
ClazzMapper mapper1 = sqlSession2.getMapper(ClazzMapper.class);
Clazz clazz1 = mapper1.selectByCidStep2(1000);
System.out.println(clazz1);
sqlSession1.commit();
sqlSession2.close();
}
运行结果如下，执行了两次相同的sql语句，因为他们使用的是不同的SqlSession对象。
2、思考:什么时候一级缓存失效?
第一次DQL和第二次DQL之间你做了以下两件事中的任意一件，都会让一级缓存清空:
- 执行了sqlSession的clearCacheO)方法，这是手动清空缓存。
- 执行了INSERT或DELETE或UPDATE语句。不管你是操作哪张表的，都会清空一级缓存。
代码演示：
注意：接口、pojo类都是基于上面的哦
我们先演示调用了sqlSession的clearCacheO)方法，看看结果如何
@Test
public void testClearcache() throws ParseException {
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSqlSession();
ClazzMapper mapper = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class);
Clazz clazz = mapper.selectByCidStep2(1000);
System.out.println(clazz);
sqlSession.clearCache();
ClazzMapper mapper1 = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class);
Clazz clazz1 = mapper1.selectByCidStep2(1000);
System.out.println(clazz1);
sqlSession.close();
}
运行结果如下，执行了两次同样的sql查询，说明调用了clearCache方法之后，一级缓存失效了
再演示一下，在两次查询之间，添加一个插入的操作，看看结果如何
@Test
public void testNocache() throws ParseException {
SqlSession sqlSession = SqlSessionUtil.openSqlSession();
ClazzMapper mapper = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class);
Clazz clazz = mapper.selectByCidStep2(1000);
System.out.println(clazz);
mapper.insertClazz(new Clazz(1004,"高三一班"));
sqlSession.commit();
ClazzMapper mapper1 = sqlSession.getMapper(ClazzMapper.class);
Clazz clazz1 = mapper1.selectByCidStep2(1000);
System.out.println(clazz1);
sqlSession.close();
}
运行结果如下，在两次查询之间增加INSERT或DELETE或UPDATE语句，不管你是操作哪张表的，都会清空一级缓存。
