01、Spring Data JPA 实战 - ORM思想与hibernate及JAP概述

1.ORM思想

1.1 回顾jdbc操作

第一步:首先需要创建一个实体类,如User
第二步:需要选择一个数据表,如t_user表
第三步:使用java代码进行实现

//第一步:创建sql语句
String sql = "insert into t_user(username,address) values(?,?)";
//2:获取连接
Connection conn = DriverManager.getConnection(username,password,url);
//3:创建statment对象
PreparedStatment pst = conn.prepareStatment(sql);
//4:对占位符进行赋值
pst.getString(1,user.getUsername());
pst.getString(2,user.getAddress());
//发送查询
pst.executeUpdate();

缺点:

1、 操作比较麻烦,每一个sql语句都要进行获取连接,创建对象;
2、 占位符赋值麻烦,因为每一个占位符都要进行赋值;

1.2 ORM思想

ORM:对象关系映射

解决JDBC缺点的方法:将JDBC操作进行封装,将实体类与数据库里面表进行映射(建立实体类与表的关系,建立实体类中属性与表中字段的关系)。由此出现ORM思想。

主要目的:实现操作实体类相对于操作数据库表

两个映射关系:

1、 建立实体类与表的关系;
2、 建立实体类中属性与表中字段的关系;

使其不用重点关注sql语句

实现ORM思想的框架:MyBatis、Hibernate

2.Hibernate概述

实现ORM思想的框架Hibernate

Hibernate

1、 是一个开放源代码的对象关系映射框架
2、 对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,;
3、 它将POJO与数据库表建立映射关系,是一个全自动的orm框架,hibernate可以自动生成SQL语句,自动执行,使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库;

3.JPA概述

JPA是一种规范,所有的生产厂家都实现JPA规范,内部由接口和抽象类组成(JPA规范并不干活,只是定义了一系列的标准,干活的一些生产厂家比如hibernate等)

3.1 JPA 规范

JDBC规范有操作不同的数据库的驱动(mysql驱动、Oracle驱动等),然后去操作数据库,通过其中的接口Connection和statment等接口去实现

JPA规范的实现方式: hibernate、toplink等

他们里面调用的逻辑都是使用JPA规范提供的接口或者是抽象类来完成,如果后面的实现方式改变,只需要修改一些配置,比如将hibernate改为toplink等,其中的java代码不需要修改

JPA规范依赖于其实现方式去操作数据库,学习了JPA规范就相当于学习了hibernate和toplink等

3.2 JPA优点

1、 标椎化;

任何声称符合JPA标准的框架都遵循同样的架构,提供相同的访问API,保证基于JPA开发的企业应用能够结果少量的修改就能够在不同的JPA框架下运行。

2、 容器级特性的支持;

JPA框架中支持大数据集、事务、并发等容器级事务,这使得JPA超越了简单持久化框架的局限,在企业应用发挥更大的作用。

3、 简单方便;

JPA基于非侵入式原则设计,因此可以很容易的和其它框架或者容器集成。

4、 查询能力;

JPA的查询语言是面向对象而非面向数据库的,它以面向对象的自然语法构造查询语句,可以看成是Hibernate HQL的等价物。JPA定义了独特的JPQL (Java Persistence Query Language),JPQL是EJBQL的一种扩展,它是针对实体的一种查询语言,操作对象是实体,而不是关系数据库的表,而且能够支持批量更新和修改、JOIN、 GROUP BY、HAVING 等通常只有SQL才能够提供的高级查询特性,甚至还能够支持子查询。