Python3 基本数据类型
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如:
#!/usr/bin/python3
counter = 100 整型变量
miles = 1000.0 浮点型变量
name = "dyf" 字符串
print (counter)
print (miles)
print (name)
执行以上程序会输出如下结果:
100
1000.0
dyf
多个变量赋值
Python允许你同时为多个变量赋值。例如:
a= b = c = 1
以上实例,创建一个整型对象,值为 1,从后向前赋值,三个变量被赋予相同的数值。
您也可以为多个对象指定多个变量。例如:
a, b, c = 1, 2, “dyf”
以上实例,两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b,字符串对象 “dyf” 分配给变量 c。
标准数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型:
Number(数字)
String(字符串)
List(列表)
Tuple(元组)
Set(集合)
Dictionary(字典)
Python3 的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个) :Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
可变数据(3 个) :List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
Number(数字)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)。
在Python 3里,只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
像大多数语言一样,数值类型的赋值和计算都是很直观的。
内置的type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j
>>> print(type(a), type(b), type(c), type(d))
<class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外还可以用 isinstance 来判断:
>>> a = 111
>>> isinstance(a, int)
True
>>>
isinstance 和 type 的区别在于:
type()不会认为子类是一种父类类型。
isinstance()会认为子类是一种父类类型。
>>> class A:
... pass
...
>>> class B(A):
... pass
...
>>> isinstance(A(), A)
True
>>> type(A()) == A
True
>>> isinstance(B(), A)
True
>>> type(B()) == A
False
注意:Python3 中,bool 是 int 的子类,True 和 False 可以和数字相加, True1、False0 会返回 True,但可以通过 is 来判断类型。
>>> issubclass(bool, int)
True
>>> True==1
True
>>> False==0
True
>>> True+1
2
>>> False+1
1
>>> 1 is True
False
>>> 0 is False
False
在Python2 中是没有布尔型的,它用数字 0 表示 False,用 1 表示 True。
当你指定一个值时,Number 对象就会被创建:
var1 = 1
var2 = 10
您也可以使用del语句删除一些对象引用。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[…,varN]]]
您可以通过使用del语句删除单个或多个对象。例如:
del var del
var_a, var_b
数值运算
>>> 5 + 4 加法
9
>>> 4.3 - 2 减法
2.3
>>> 3 * 7 乘法
21
>>> 2 / 4 除法,得到一个浮点数
0.5
>>> 2 // 4 除法,得到一个整数
0
>>> 17 % 3 取余
2
>>> 2 ** 5 乘方
32
注意:
1、 Python可以同时为多个变量赋值,如a,b=1,2;
2、 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象;
3、 数值的除法包含两个运算符:/返回一个浮点数,//返回一个整数;
4、 在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数;
数值类型实例
int | float | complex |
---|---|---|
10 | 0.0 | 3.14j |
100 | 15.20 | 45.j |
-786 | -21.9 | 9.322e-36j |
080 | 32.3e+18 | .876j |
-0490 | -90. | -.6545+0J |
-0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
String(字符串)
Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号+ 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。实例如下:
#!/usr/bin/python3
str = 'Caiyua'
print (str) 输出字符串
print (str[0:-1]) 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print (str[0]) 输出字符串第一个字符
print (str[2:5]) 输出从第三个开始到第五个的字符
print (str[2:]) 输出从第三个开始的后的所有字符
print (str * 2) 输出字符串两次,也可以写成 print (2 * str)
print (str + "TEST") 连接字符串
执行以上程序会输出如下结果:
Caiyua
Caiyu
C
iyu
iyua
CaiyuaCaiyua
CaiyuaTEST
Python 使用反斜杠 \ 转义特殊字符,如果你不想让反斜杠发生转义,可以在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串:
>>> print('Cu\nooa')
Cu
ooa
>>> print(r'Cu\nooa')
Cu\nooa
>>>
另外,反斜杠()可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 “”“…”“” 或者 ‘’‘…’‘’ 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
>>> word = 'Python'
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
与C字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如 word[0] = ‘m’ 会导致错误。
注意:
1、 反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义;
2、 字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复;
3、 Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始;
4、 Python中的字符串不能改变;
List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号+ 是列表连接运算符,星号 * 是重复操作。如下实例:
#!/usr/bin/python3
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'caiyuan', 70.2 ]
tinylist = [123, 'caiyuan']
print (list) 输出完整列表
print (list[0]) 输出列表第一个元素
print (list[1:3]) 从第二个开始输出到第三个元素
print (list[2:]) 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinylist * 2) 输出两次列表
print (list + tinylist) 连接列表
以上实例输出结果:
['abcd', 786, 2.23, 'caiyuan', 70.2]
abcd
[786, 2.23]
[2.23, 'caiyuan', 70.2]
[123, 'caiyuan', 123, 'caiyuan']
['abcd', 786, 2.23, 'caiyuan', 70.2, 123, 'caiyuan']
与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] 将对应的元素值设置为 []
>>> a
[9, 2, 6]
List 内置了有很多方法,例如 append()、pop() 等等,这在后面会讲到。
注意:
1、 List写在方括号之间,元素用逗号隔开;
2、 和字符串一样,list可以被索引和切片;
3、 List可以使用+操作符进行拼接;
4、 List中的元素是可以改变的;
Python 列表截取可以接收第三个参数,参数作用是截取的步长,以下实例在索引 1 到索引 4 的位置并设置为步长为 2(间隔一个位置)来截取字符串:
如果第三个参数为负数表示逆向读取,以下实例用于翻转字符串:
def reverseWords(input):
通过空格将字符串分隔符,把各个单词分隔为列表
inputWords = input.split(" ")
翻转字符串
假设列表 list = [1,2,3,4],
list[0]=1, list[1]=2 ,而 -1 表示最后一个元素 list[-1]=4 ( 与 list[3]=4 一样)
inputWords[-1::-1] 有三个参数
第一个参数 -1 表示最后一个元素
第二个参数为空,表示移动到列表末尾
第三个参数为步长,-1 表示逆向
inputWords=inputWords[-1::-1]
重新组合字符串
output = ' '.join(inputWords)
return output
if __name__ == "__main__":
input = 'I like caiyua'
rw = reverseWords(input)
print(rw)
输出结果为:
caiyua like I
Tuple(元组)
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同:
#!/usr/bin/python3
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'caiyuan', 70.2 )
tinytuple = (123, 'caiyuan')
print (tuple) 输出完整元组
print (tuple[0]) 输出元组的第一个元素
print (tuple[1:3]) 输出从第二个元素开始到第三个元素
print (tuple[2:]) 输出从第三个元素开始的所有元素
print (tinytuple * 2) 输出两次元组
print (tuple + tinytuple) 连接元组
以上实例输出结果:
('abcd', 786, 2.23, 'caiyuan', 70.2)
abcd
(786, 2.23)
(2.23, 'caiyuan', 70.2)
(123, 'caiyuan', 123, 'caiyuan')
('abcd', 786, 2.23, 'caiyuan', 70.2, 123, 'caiyuan')
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取(看上面,这里不再赘述)。
其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
>>> tup = (1, 2, 3, 4, 5, 6)
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 修改元组元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组 t
up2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。
注意:
1、 与字符串一样,元组的元素不能修改;
2、 元组也可以被索引和切片,方法一样;
3、 注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则;
4、 元组也可以使用+操作符进行拼接;
Set(集合)
集合(set)是由一个或数个形态各异的大小整体组成的,构成集合的事物或对象称作元素或是成员。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame = {value01,value02,…}
或者
set(value)
#!/usr/bin/python3
sites = {
'Google', 'Taobao', 'dyf', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
print(sites) 输出集合,重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if 'dyf' in sites :
print('dyf在集合中')
else :
print('dyf不在集合中')
# set可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) a 和 b 的差集
print(a | b) a 和 b 的并集
print(a & b) a 和 b 的交集
print(a ^ b) a 和 b 中不同时存在的元素
以上实例输出结果:
{
'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'dyf', 'Google', 'Facebook'}
dyf在集合中
{
'b', 'c', 'a', 'r', 'd'}
{
'r', 'b', 'd'}
{
'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'}
{
'c', 'a'}
{
'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}
Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用 { } 标识,它是一个无序的 键(key) : 值(value) 的集合。
键(key)必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
#!/usr/bin/python3
dict = {
}
dict['one'] = "1 - python教程"
dict[2] = "2 - php教程"
tinydict = {
'name': 'dyf','code':1, 'site': 'www.dyf.com'}
print (dict['one']) 输出键为 'one' 的值
print (dict[2]) 输出键为 2 的值
print (tinydict) 输出完整的字典
print (tinydict.keys()) 输出所有键
print (tinydict.values()) 输出所有值
以上实例输出结果:
1 - python教程
2 - php教程
{
'name': 'dyf', 'code': 1, 'site': 'www.dyf.com'}
dict_keys(['name', 'code', 'site'])
dict_values(['dyf', 1, 'www.dyf.com'])
构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
>>> dict([('dyf', 1), ('Google', 2), ('Taobao', 3)])
{
'dyf': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {
x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{
2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(dyf=1, Google=2, Taobao=3)
{
'dyf': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
{x: x**2 for x in (2, 4, 6)} 该代码使用的是字典推导式
另外,字典类型也有一些内置的函数,例如 clear()、keys()、values() 等。
注意:
1、 字典是一种映射类型,它的元素是键值对;
2、 字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复;
3、 创建空字典使用{};