索引中每个文档都有一个类型( type ) 。 每个类型拥有自己的映射 ( mapping )或者模式定义 (schema definition)

一个映射定义了字段类型,每个字段的数据类型,以及字段被 Elasticsearh 处理的方式。映射还用于设置关联到类型上的元数据

所以,从某些方面说,映射是存储在索引中的文档的大纲,或者说相当于数据库中的某个表的表结构

范例

例如下面这个请求,用于定义银行账户详情

POST http://localhost:9200/bankaccountdetails?pretty

请求正文

{
"mappings":{
    "report":{
        "properties":{
            "name":{ "type":"text"}, 
            "date":{ "type":"date"},
            "balance":{ "type":"double"}, 
            "liability":{ "type":"double"}
        }
    }
}
}

返回响应如下

{
"acknowledged" : true,
"shards_acknowledged" : true,
"index" : "bankaccountdetails"
}

字段类型

Elasticsearch 为文档中的字段提供了大量的数据类型支持。以下列出的数据类型都可以用来定义文档的字段类型

1、 基础数据类型;

Elasticsearch 几乎支持所有系统的基本数据类型

1、 整型(integer);
2、 长整型(longint);
3、 双精度型(double);
4、 短整型(shortint);
5、 字节型(byte);
6、 浮点型(float);
7、 字符串型(string);
8、 日期类型(date);
9、 布尔类型(boolean);
10、 二进制类型(binary);
2、 复合数据类型;

复合数据类型一般由一种或多种数据类型组合而成,比如数据、JSON 对象和嵌套数据类型。

下面的请求的请求正文和响应正文就是一个嵌套数据类型的

POST http://localhost:9200/tabletennis/team/1?pretty

请求正文

{
   "group" : "players",
   "user" : [
      {
         "first" : "dave", "last" : "jones"
      },

      {
         "first" : "kevin", "last" : "morris"
      }
   ]
}

响应正文

{
  "_index" : "tabletennis",
  "_type" : "team",
  "_id" : "1",
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

3、 Geo数据类型;

Geo数据类型用于定义一个地理位置信息

例如

数据类型 说明
geo_point 用于定义经度和纬度
geo_shape 用于定义矩形等不同的几何形状

4、 特殊的数据类型;

特殊的字段类型是指那些由特殊用途的数据类型

例如,IPv4("ip") 接受一个 IP 4 的地址

例如,自动完成数据类型用于支持自动完成或输入建议

例如,token_count 用于统计字符串中的令牌数量

类型映射

每个索引都会映射到一个或多个类型,这样就可以在逻辑上将索引的文档细分成一个个小的组成部分

如果传递的参数不同,那么映射类型也可以彼此不同

1、 元字段(Meta-Fields);

这些字段提供了映射和与该字段有关的其它对象的信息

例如

1、 _index;
2、 _type;
3、 _id;
4、 _source;

2、 普通字段(Fields);

不同的映射可以含有不同数量的字段,且字段的类型也可以各不相同

动态映射

Elasticsearch 提供了一个用户友好的自动创建映射机制

用户可以将数据直接发布到任何未预先定义的映射中,Elasticsearch 将自动创建映射

这种机制,称为动态映射

范例

例如下面的请求

POST http://localhost:9200/accountdetails/tansferreport

请求正文

{
"from_acc":"7056443341", "to_acc":"7032460534",
"date":"6/28/2019", "amount":10000
}

响应内容

{
"_index" : "accountdetails",
"_type" : "tansferreport",
"_id" : "6EnaRmQBwP8hfMtC_uoj",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 1,
"failed" : 0
},
"_seq_no" : 0,
"_primary_term" : 1
}

映射参数

映射参数定义了映射的结构、字段的信息、存储的信息以及搜索时将如何分析映射的数据

下面列出了 Elasticsearch 支持的所有映射参数

1、 analyzer;
2、 boost;
3、 coerce;
4、 copy_to;
5、 doc_values;
6、 dynamic;
7、 enabled;
8、 fielddata;
9、 geohash;
10、 geohash_precision;
11、 geohash_prefix;
12、 format;
13、 ignore_above;
14、 ignore_malformed;
15、 include_in_all;
16、 index_options;
17、 lat_lon;
18、 index;
19、 fields;
20、 norms;
21、 null_value;
22、 position_increment_gap;
23、 properties;
24、 search_analyzer;
25、 similarity;
26、 store;
27、 term_vector;