上一篇文章我们就零拷贝原理进行了分析,一文彻底弄懂零拷贝原理
本篇文章我们就来讲讲 Netty 的零拷贝,在这之前,我们先来了解一下 Java 是怎么实现零拷贝的。
Java 实现零拷贝
Java 实现零拷贝是基于底层操作系统的。就目前而言,Java 支持两种零拷贝技术:mmap/write
方式及sendfile
方式。
1、Java提供 mmap/write 方式
Java NIO 提供的MappedByteBuffer
,用于提供mmap/write
方式。
Java NlO 中 的Channel
(通道)就相当于操作系统中的内核缓冲区,有可能是读缓冲区,也有可能是网络缓冲区,而Buffer就相当于操作系统中的用户缓冲区。
以下是一个MappedByteBuffer
的使用案例:
File file = new File("jw.txt");
try {
FileChannel fc = new RandomAccessFile(file, "rw").getChannel();
MappedByteBuffer map = fc.map(FileChannel.MapMode.READ_WRITE, 0, file.length());
map.put("jiangwang".getBytes());
fc.position(file.length());
map.clear();
fc.write(map);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
上述示例中,通过FileChannel.map()
方法来创建MappedByteBuffer
,该方法底层就是调用Linux的 mmap()
实现的。
该方法将内核缓冲区的内存和用户缓冲区的内存做了一个地址映射。这种方式适合读取大文件,同时也能对文件内容进行更改,但是如果其后要通过SocketChannel
发送,还是需要CPU进行数据的拷贝。
使用MappedByteBuffer,如果是小文件,执行效率不高;而且MappedByteBuffer
只能通过调用FileChannel
的map()
取得,再没有其他方式。因此,Java 中设计MappedByteBuffer
就是为大文件准备的。
2、Java 提供 sendfile 方式
Java FileChannel.transferTo()
底层实现就是通过 Linux 的 sendfile
实现的。该方法直接将当前通道内容传输到另一个通道,没有涉及Buffer
的任何操作。
以下是FileChannel.transferTo()
的使用示例:
//使用sendfile:读取磁盘文件,并网络发送
FileChannel sourceChannel = new RandomAccessFile(source, "rw").getChannel();
SocketChannel socketChannel = SocketChannel.open(sa);
sourceChannel.transferTo(0, sourceChannel.size(), socketChannel);
Netty 实现零拷贝
Netty 中的零拷贝的实现是基于 Java 的,换言之,底层也是基于操作系统实现的。相对于 Java 中的零拷贝而言,Netty 的零拷贝更多的是偏向于优化数据操作的概念。
Netty 中的零拷贝体现在以下几个方面:
- Netty 提供了CompositeByteBuf类,它可以将多个ByteBuf合并为一个逻辑上的ByteBuf,避免了各个ByteBuf之间的复制。
- 通过wrap操作,可以将 byte [] 数组、ByteBuf、ByteBuffer等包装成一个 Netty ByteBuf 对象,进而避免了复制操作。
- ByteBuf支持slice操作,因此可以将ByteBuf分解为多个共享同一个存储区域的ByteBuf,避免了内存的复制。
- 通过FileRegion包装的FileChannel.transferTo()实现文件传输,可以直接将文件缓冲区的数据发送到目标Channel,避免了通过循环 while方式导致的内存复制问题。
从上面几个方法可以看出,前三个方法都是广义零拷贝,其实现方式都是为了减少不必要的数据复制,偏向于应用层数据优化操作。而第四个方法,FileRegion
包装的FileChannel.transferTo()
,才是真正的零拷贝(狭义零拷贝)。
下面分别来看其每一种实现。
1、CompositeByteBuf 方式
CompositeByteBuf 将多个ByteBuf
合并为一个逻辑上的ByteBuf
,类似于用一个链表,把分散的多个ByteBuf
通过引用连接起来。分散的多个ByteBuf
在内存中可能是大小各异、互不相连的区域,通过链表串联起来,作为一块逻辑上的大区域。而在实际数据读取时,还是会去各自每一小块上读取。
下图展示了 CompositeByteBuf 的原理:
以下是CompositeByteBuf 使用的代码示例:
ByteBuf header = ...
ByteBuf body = ...
CompositeByteBuf compositeBuffer = Unpooled.compositeBuffer();
compositeBuffer.addComponents(true, header,body);
2、wrap 方式
可以通过 wrap操作来实现零拷贝。
通过wrap 操作,可以将 byte [] 数组、ByteBuf、ByteBuffer等包装成一个 Netty ByteBuf 对象。
例如,通过 Unpooled.wrappedBuffer
方法来将 bytes 包装成为一个UnpooledHeapByteBuf
对象,而在包装的过程中,是不会有复制操作的。即最后生成的 ByteBuf 对象是和 bytes 数组共用了同一个存储空间,对 bytes 的修改也会反映到 ByteBuf 对象中。
以下是Unpooled.wrappedBuffer
使用的代码示例:
ByteBuf header = ...
ByteBuf body = ...
ByteBuf allByteBuf = Unpooled.wrappedBuffer(header,body);
3、slice 方式
可以通过 slice 方式实现零拷贝,原理图如下:
通过Slice 操作,将ByteBuf
分解为多个共享同一个存储区域的ByteBuf
。slice 恰好是将一整块区域,划分成逻辑上的独立小区域,在读取每个逻辑上的小区域时,实际会去按 slice(int index,int length)
方法中的index
和length
去读取原内存 buffer 的数据。
以下是slice 使用的示例代码:
ByteBuf bytebuf = ...
ByteBuf header = bytebuf.slice(0,5);
ByteBuf body = bytebuf.slice(5,10);
4、 FileRegion 方式
FileRegion
底层包装的是 Java 的FileChannel.transferTo()
实现文件传输,因此可以直接将文件缓冲区的数据发送到目标Channel
。这种方式才是真正操作系统级别的零拷贝。
以下是FileRegion
使用的代码示例:
public void channelRead0(ChannelHandlerContext ctx, String msg) throws Exception {
RandomAccessFile raf = null;
long length = 0;
try {
//1.通过 RandomAccessFile 打开一个文件
raf = new RandomAccessFile(msg, "r");
length = raf.length();
} catch (Exception e) {
ctx.writeAndFlush("ERR:" + e.getClass() + ": " + e.getMessage());
return;
} finally {
if (length < 0 & raf != null) {
raf.close();
}
}
ctx.write(raf.length());
if (ctx.pipeline().get(SslHandler.class) == null) {
//2.调用 raf.getChannel() 方法获取一个 FileChannel
//3.将FileChannel封装成一个DefaultFileRegion
ctx.write(new DefaultFileRegion(raf.getChannel(), 0, length));
} else {
ctx.write(new ChunkedFile(raf));
}
ctx.write("\n");
}
总结
通过以上的介绍,相信小伙伴们对于Netty的零拷贝机制原理也有了一定的了解,有没有思考一个问题,当我们向缓冲区写入数据时,如果写入的数据超过设置的容量(capacity)怎么办?其实Netty 提供了动态扩容机制,有兴趣的小伙伴们可以自己去了解一下。我们下节来讲讲Netty的引导程序的源码分析。