0. 引言
Docker是一款轻量级的应用容器引擎,可以帮助我们快速部署各类软件,自动化构建系列生产环境。因此,我们也需要一个统一的监控页面,来让我们实时了解docker中各个容器的运行情况
所以今天,我们的目标就是基于ELK搭建一个docker容器监控平台
1. 下载
我们的平台是基于elasticsearch+kibana来实现的,也就是我们常说的ELK体系。我们采用Metricbeat插件来采集监控docker的运行数据。
当然我们这里为了保证搭建的便捷性,并没有使用到Logstash,如果大家有需要的话可以把Metricbeat采集到的数据输出到Logstash
首先关于ELK的搭建就不再累述了,不清楚的同学可以看看往期博客:
ELK搭建(一):实现分布式微服务日志监控
因为我的ELK环境是7.13.0的,所以我们需要下载对应版本、对应系统的Metricbeat
Metricbeat官方下载地址
2. Metricbeat介绍
metricbeat是elstic官方推出的一款轻量型的采集器,属于beats系列中专门用于各种系统和服务统计的beat。不仅可以统计docker等数据,也可以统计redis、nginx、服务器cpu、内存、磁盘等服务的相关指标。
metricbeat定时从服务器中通过抓包的方式获取对应指标数据,然后发送到elasticsearch或者logstash中
metricbeat由两个部分组成:
1、module
所谓module就是针对不同的服务进行采集的模块,比如系统服务就是system module。metricbeat中支持的module有几十种,包括但不仅限于:ActiveMQ module,Apache module,Docker module,HTTP module等,具体可以metricbeat官方文档中的modules部分查看
2、metricset
采集的内容,以postgresql module为例,支持九种指标集:
(1)container:容器相关指标
(2)cpu:CPU相关指标
(3)diskio:磁盘相关指标
(4)event:docker指令相关指标
(5)healthcheck:心跳检查相关指标
(6)image:镜像相关指标
(7)info:容器运行状态相关指标
(8)memory:内存相关指标
(9)network:网络相关指标
更多关于指标集的介绍可以查看官方文档
3. 安装Metricbeat
1、 将安装包上传到服务器上,可以使用FTP软件或者以下指令上传;
scp metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz root@192.168.244.18:/var/local
2、 解压压缩包;
tar -zxvf metricbeat-7.13.0-linux-arm64.tar.gz
3、 修改配置文件metricbeat.yml中的连接信息;
vim metricbeat.yml
修改内容
setup.template.settings:
## 因为我这里es是单节点,所以设置主分片数为1,副本分片数为0.否则会报黄
index.number_of_shards: 1
index.number_of_replicas: 0
output.elasticsearch:
## 你的es所在服务器ip
hosts: ["192.168.244.11:9200"]
username: "elastic"
password: "elastic"
setup.kibana:
## kibana所在服务器ip
host: "192.168.244.11:5601"
4、 启动docker模块,metricbeat会根据modules.d/docker.yml中的配置项来获取系统数据;
./metricbeat modules enable docker
5、 配置要采集的内容,修改modules.d/docker.yml配置文件;
vim modules.d/docker.yml
配置文件内容,这里我们将全部的指标都开启,具体可根据自己的需要进行配置
- module: docker
metricsets:
- container
- cpu
- diskio
- event
- healthcheck
- info
- memory
- network
period: 10s
hosts: ["unix:///var/run/docker.sock"]
enabled: true
If set to true, replace dots in labels with _.
labels.dedot: false
To connect to Docker over TLS you must specify a client and CA certificate.
ssl:
certificate_authority: "/etc/pki/root/ca.pem"
certificate: "/etc/pki/client/cert.pem"
key: "/etc/pki/client/cert.key"
6、 加载kibana仪表盘,如果之前已经设置过就不用再执行了;
./metricbeat setup
7、 启动metricbeat(如果上述的指令没有自动退出的话,就新开个窗口执行,不要退出上述指令窗口);
./metricbeat -e
8、 在kibana的discover
窗口中查询metricbeat-*
索引模式,能够查询到docker相关字段数据表明配置成功;
9、 kibana中点击Dashboard,进入仪表盘,输入docker
,选择OverviewECS
看板点击进入;
10、 右上角的数据默认是过去1小时,如果查询没有数据的话,调整下时间范围;
针对docker的容器监控就搭建完成啦,操作并不难,动手试试吧~