是什么
ZooKeeper 是一个典型的分布式数据一致性解决方案
能干什么
分布式应用程序能够通过zookeeper来实现如下功能
1、 负载均衡；
2、 数据发布/订阅；
3、 配置中心；
4、 Master选举；
5、 分布式锁；
6、 分布式队列；
7、 命名服务；
CAP
zookeeper实现了CP，丢失了A
当集群进行leader选举期间，整个集群都是不可用的，因此不满足A(可用性)
特性
顺序一致性
从一个客户端发起的事务请求，最终将会严格的按照其发起的顺序被应用到zookeeper中去
集体什么是顺序一致性，可以看这篇文章https://lotabout.me/2019/QQA-What-is-Sequential-Consistency/
原子性
从客户端发起的事务请求是原子性的，要么在所有的机器上都执行完成，要么都是失败，不会一部分成功，一部分失败
全局数据一致性
无论客户端连接到服务器的哪个节点，都能保证读取到的数据是一致的
可靠性
一旦事务被处理，并且向客户端发送了响应，那么该事务引起的服务端数据修改将会一直保存
实时性
当事务被正确处理后，zookeeper保证在一段时间范围内客户端可以读取到最新的数据
重要概念
会话
当客户端连接到服务端的一个节点时，会创建一个连接到服务端节点的tcp连接并且开始一个新的会话周期。通过这个tcp连接，客户端可以向服务端发送命令，接收服务端的响应以及watch事件通知。当有大量空闲连接连接到服务端节点时，会影响服务端的性能，因此会话有会话过期时间。当一个客户端长时间不和服务端交互时，会关闭连接并且结束会话周期。当连接因为一些异常情况断开时，客户端只要在会话过期时间内连接到任意一个服务端节点，之前创建的会话仍然生效。
znode
znode类似于文件路径，zookeeper的底层存储结构是一个树形结构，该树形结构上的每个节点是znode，znode上可以存储数据，每一个 znode 默认能够存储 1MB 的数据
znode有如下几种类型：
1、 持久性节点；
该节点创建之后，不会因为会话的过期而被删除，会一直存在，除非被删除
2、 持久顺序节点；
在持久节点的基础上，每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序，会记录每个子节点创建的先后顺序。基于这个特性，在创建子节点的时候，可以设置这个属性，那么在创建节点过程中，ZK 会自动为给定节点名加上一个数字后缀，作为新的节点名。
3、 临时节点；
和会话的生命周期绑定，当会话过期时，临时节点会被删除。在临时节点下面不能创建子节点。
4、 临时顺序节点；
类比于持久顺序节点
watcher
客户端可以注册一些watcher到服务端，当服务端发生指定的事件时，可以通知到客户端
acl
zookeeper中引入了acl权限控制
1、 create:创建子节点的权限；
2、 read:获取节点数据和子节点列表的权限；
3、 write:更新节点的权限；
4、 delete:删除节点的权限；
5、 admin:设置节点ACL的权限；
节点角色
Leader
负责进行投票的发起和决议，并且最终更新状态
Follower
用于接收客户请求并返回响应结果，参与leader选举的投票
Observer
用于接收客户端请求并返回响应结果，不参与leader选举的投票，只同步leader状态
为什么需要Observer
client可以连接到任意一台服务器并发送请求。当是读请求时，接收到client请求的节点会查询本节点存放的副本并发送响应结果。如果是写请求，会将请求转发给leader，由leader来发起proposal，对该操作进行投票，其他server会进行投票，当投票量超过半数时，leader会向所有的节点发送通知，节点收到通知会将变更保存到当前节点中，此时接收请求的节点会向client发送响应结果。
从上面的过程可以看出，服务器的节点一共有两个职能：1
1、 参与投票；
2、 接收并响应客户端请求；
当请求量逐渐增多而需要拓展集群从而能够响应更多客户端请求时，可以增加observer的数量，因为其不参与投票，因此不会因为observer数量的增多导致参与投票的节点个数增多，从而减慢投票速度
Learner
同步leader的数据的角色都称为学习者，包括follower和observer
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