0. 引言
solr作为搜索引擎，常用在我们对于搜索速度有较高要求且大数据量的业务场景，我们之前已经配置过英文分词器，但是针对中文分词不够灵活和实用，要实现真正意义上的中文分词，还需要单独安装中文分词器
1. IK中文分词器简介
IK中文分词器是一个国人开源的，基于java开发的轻量级中文分词器，能够实现对中文进行自然语言处理，并且支持自定义分词库，IK分词器本身也支持英文和数字的分词，满足中英文混合的业务场景。
为什么需要中文分词器？
我们可以在solr Analysis中进行分词，采用默认的英文分词器，可以看到中文被切分成了单个汉字，而按照自然语言来讲，我们更希望将其分词为俺,中国,man，这样本身也符合语言习惯，同时不用单个字分词，也节约了存储空间，所以我们需要更加灵活的中文分词器
这种
2. IK分词器安装
1、 下载ik分词器，版本与solr版本保持一致；
下载地址：https://central.sonatype.com/artifact/com.github.magese/ik-analyzer/8.2.0
在Versions页面，选择solr对应版本的，点击Browse，选择ik-analyzer-8.2.0.jar下载
2、 将该jar包上传到solr服务器的server/solr-webapp/webapp/WEB-INF/lib目录下，或者你也可以直接在服务器上使用wget指令下载；
3、 修改对应核心的managed-schema（或schema.xml）配置文件，新建一个字段类型text_ik；
<fieldType name="text_ik" class="solr.TextField">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="org.wltea.analyzer.lucene.IKTokenizerFactory" useSmart="false" conf="ik.conf"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldType>
4、 同时我们把需要修改分词器的字段的分词器调整一下，比如这里我们将remarks字段修改为中文分词器；
<field name="remarks" type="text_ik" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false" />
5、 重启solr；
service solr stop
service solr start
这里因为我的solr配置了开机自启，加入了service，所以可以直接用service管理启动停止，如果没有配置使用solr本身的启动停止指令即可
./bin/solr stop -all
./bin/solr start -force
6、 查看分词效果；
我们再次进行分词，这次选择中文分词器，然后查看分词效果，可以看到这次分词就成了词组，而不是之前的单个字，这样后续的匹配效果也更佳
同时因为remarks字段配置了IK分词器，我们也直接直接用该字段测试分词效果
配置中文分词器后，历史数据没有达到对应效果
我们修改分词器后，使用remarks查询，发现尽管有数据，还是查询不出来
我们上述进行分词测试，“送货”应该是能查询出来的，但是没有匹配上，这是因为怎么回事呢？
这是由于历史的数据已经按照之前的分词配置创建好了分词库，修改分词器并不会让历史数据重新创建分词，想实现这个效果，那就要重新加载索引数据
（1）删除历史索引数据
（2）重新加载索引
（3）重启solr
（4）重新导入，即使用full-import即可
（5）再次查询，发现已经可以正常查询出数据了
3. 总结
至此，我们针对IK中文分词器的简单使用就结束了， 实际上上手使用并不困难，难的是在复杂业务场景下的各类性能需求，但这些也不是我们在“快速上手”专栏所需考虑的了，对于陌生知识，也希望大家保持好奇，减少恐惧，大部分的使用场景实际上是简单的， 但同时也要对熟悉的知识保持敬畏，永远不要自大
还是那句话，动手试试吧！