一 什么是分布式事务
在分布式系统环境下，不同服务之间由网络协作完成事务叫做分布式事务。
二 分布式事务产生场景
1、 不同服务访问不同数据库实例；
2、 相同服务访问不同数据库实例；
3、 不同服务访问相同数据库实例；
三 分布式储存系统基础理论-CAP
- 一致性（Consistency）：保证同一时刻，分布式系统中所有备份数据值相同。任何操作访问系统各个节点，要么返回相同的最新值，要么返回超时。
- 可用性（Availability）：保证任何操作访问系统各个节点都不会出现超时，即使是返回旧的数据。
- 容忍性/分区容错性（Partition Tolerance）：一个节点挂掉，不影响其它节点提供服务。这是分布式系统最基本的能力。
在分布式系统中一致性和可用性相互矛盾，无法同时满足。我们只能二选一：保AP或者保CP。MySql集群保的是AP，Zookeeper集群保的是CP。
四 分布式储存系统基础理论-BASE
在实际生产环境中，AP组合使用的较多。但我们又必须保障一致性，我们可以容忍一致性有一些延迟，达到最终一致性，就产生了中间状态：数据同步中。 BASE理论是CAP中AP的一个扩展：通过牺牲强一致性（随时随地一致）来获得可用性，当出现故障部分不可用但是核心功能可用，允许数据一段时间内不一致，但最终一致。满足BASE理论的事务，我们可以称之为柔性事务。 BASE：
基本可用 Basically Available：当出现故障部分不可用但是核心功能可用 软状态 Soft State：允许中间状态（支付中、数据同步中） 最终一致 Eventually Consistent：所有节点数据最终达到一致