1 独立消费者案例(订阅主题)
1、 需求:创建一个独立消费者,消费 first 主题中数据。
2、 分析:
注意:在消费者 API 代码中必须配置消费者组 id。命令行启动消费者不填写消费者组 id 会被自动填写随机的消费者组 id。
步骤:
1、 创建包名:com.study.kafka.consumer
2、 创建类:CustomConsumer
package com.study.kafka.consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Properties;
public class CustomConsumer {
public static void main(String[] args) {
//0.配置
Properties properties = new Properties();
//连接
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"hadoop102:9092,hadoop103:9092");
//配置反序列化
properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringDeserializer.class.getName());
//配置消费者组(组名任意取)
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test1");
//修改分区分配策略
properties.put(ConsumerConfig.PARTITION_ASSIGNMENT_STRATEGY_CONFIG,"org.apache.kafka.clients.consumer.StickyAssignor");
//1.创建消费者对象
KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
//2.订阅主题,注册要消费的主题,可以有多个
ArrayList<String> topics = new ArrayList<>();
topics.add("first1");
kafkaConsumer.subscribe(topics);
//3.消费,拉取数据,打印
while (true){
//设置1s消费一批数据
ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
System.out.println(consumerRecord);
}
}
}
}
3、 在 IDEA 中执行消费者程序。
4、 在 Kafka 集群控制台,创建 Kafka 生产者,并输入数据。
bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop102:9092,hadoop103:9092 --topic first
> hello
5、 在 IDEA 控制台观察接收到的数据。
2 独立消费者案例(订阅分区)
1、 需求:创建一个独立消费者,消费 first 主题 0 号分区的数据。
2、 分析:
步骤:
1、 创建类CustomConsumerPartition
package com.study.kafka.consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.TopicPartition;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import java.time.Duration;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Properties;
public class CustomConsumerPartition {
public static void main(String[] args) {
//0.配置
Properties properties = new Properties();
//连接
properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"hadoop102:9092,hadoop103:9092");
//配置反序列化
properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringDeserializer.class.getName());
//配置消费者组(组名任意取)
properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"test");
//1.创建消费者对象
KafkaConsumer<String, String> kafkaConsumer = new KafkaConsumer<>(properties);
//2.订阅主题,注册要消费的主题,可以有多个
//消费某个主题的某个分区数据,订阅对应的分区
ArrayList<TopicPartition> topicPartitions = new ArrayList<>();
topicPartitions.add(new TopicPartition("first",0));
kafkaConsumer.assign(topicPartitions);
//3.消费,拉取数据,打印
while (true){
//设置1s消费一批数据
ConsumerRecords<String, String> consumerRecords = kafkaConsumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
for (ConsumerRecord<String, String> consumerRecord : consumerRecords) {
System.out.println(consumerRecord);
}
}
}
}
2、 在 IDEA 中执行消费者程序。
3、 在 IDEA 中执行生产者程序 CustomProducerCallback()在控制台观察生成几个 0 号分区的数据。
3 消费者组案例
1、 需求:测试同一个主题的分区数据,只能由一个消费者组中的一个消费。
2、 分析:
步骤:
1、 复制两份CustomConsumer的代码,并在 IDEA 同时启动,即一个消费者组中有三个消费者。
2、 在 IDEA 中执行生产者程序 CustomProducerCallback()在控制台观察。