表之间的划分
数据库中多表之间存在着三种关系，如图所示
从图可以看出，系统设计的三种实体关系分别为：多对多、一对多和一对一关系。注意：一对多关系可以看为两种： 即一对多，多对一。所以说四种更精确。
分析步骤
在实际开发中，我们数据库的表难免会有相互的关联关系，在操作表的时候就有可能会涉及到多张表的操作。而在这种实现了ORM思想的框架中（如JPA），可以让我们通过操作实体类就实现对数据库表的操作。所以今天我们的学习重点是：掌握配置实体之间的关联关系。
1、 第一步：首先确定两张表之间的关系；
如果关系确定错了，后面做的所有操作就都不可能正确。
1、 第二步：在数据库中实现两张表的关系；
2、 第三步：在实体类中描述出两个实体的关系；
3、 第四步：配置出实体类和数据库表的关系映射（重点） ；
一对多
例子
我们采用的示例为客户和联系人。
客户：指的是一家公司，我们记为A。
联系人：指的是A公司中的员工。
在不考虑兼职的情况下，公司和员工的关系即为一对多。
表关系建立
在一对多关系中，我们习惯把一的一方称之为主表，把多的一方称之为从表。在数据库中建立一对多的关系，需要使用数据库的外键约束。
创建数据库表
/*创建客户表*/
CREATE TABLE cst_customer (
cust_id bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '客户编号(主键)',
cust_name varchar(32) NOT NULL COMMENT '客户名称(公司名称)',
cust_source varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户信息来源',
cust_industry varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户所属行业',
cust_level varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '客户级别',
cust_address varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系地址',
cust_phone varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '客户联系电话',
PRIMARY KEY (cust_id)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=94 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*创建联系人表*/
CREATE TABLE cst_linkman (
lkm_id bigint(32) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '联系人编号(主键)',
lkm_name varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人姓名',
lkm_gender char(1) DEFAULT NULL COMMENT '联系人性别',
lkm_phone varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人办公电话',
lkm_mobile varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人手机',
lkm_email varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '联系人邮箱',
lkm_position varchar(16) DEFAULT NULL COMMENT '联系人职位',
lkm_memo varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '联系人备注',
lkm_cust_id bigint(32) NOT NULL COMMENT '客户id(外键)',
PRIMARY KEY (lkm_id),
KEY FK_cst_linkman_lkm_cust_id (lkm_cust_id),
CONSTRAINT FK_cst_linkman_lkm_cust_id FOREIGN KEY (lkm_cust_id) REFERENCES cst_customer (cust_id) ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;
创建实体类映射
Customer#
/**
* @author DDKK.COM 弟弟快看，程序员编程资料站
* @Description 用户实体类
*/
@Entity
@Getter
@Setter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Table(name="cst_customer")
public class Customer implements Serializable {
/**
* 客户编号(主键)
*/
@Id
@GeneratedValue(strategy= GenerationType.IDENTITY) //自增主键，默认是Auto
@Column(name="cust_id") //如果可以直接映射，这个注解不需要写
private Long custId;
/**
* 客户名称(公司名称)
*/
@Column(name="cust_name")
private String custName;
/**
* 客户信息来源
*/
@Column(name="cust_source")
private String custSource;
/**
* 客户所属行业
*/
@Column(name="cust_industry")
private String custIndustry;
/**
* 客户级别
*/
@Column(name="cust_level")
private String custLevel;
/**
* 客户联系地址
*/
@Column(name="cust_address")
private String custAddress;
/**
* 客户联系电话
*/
@Column(name="cust_phone")
private String custPhone;
/**
* 联系人集合
*
* 配置多表一对多关系
* 声明关系
* 在客户实体类上(一的一方)添加了外键配置，所以对于客户而言，也具备了维护外键的作用
*/
@OneToMany(mappedBy = "customer",cascade=CascadeType.ALL,fetch=FetchType.LAZY)
//级联保存、更新、删除、刷新;延迟加载。当删除用户，会级联删除该用户的所有文章
//拥有mappedBy注解的实体类为关系被维护端
//mappedBy="customer"中的customer是LinkMan中的customer属性
private Set<LinkMan> linkMans=new HashSet<>();
@Override
public String toString() {
return "Customer{" +
"custId=" + custId +
", custName='" + custName + '\'' +
", custSource='" + custSource + '\'' +
", custIndustry='" + custIndustry + '\'' +
", custLevel='" + custLevel + '\'' +
", custAddress='" + custAddress + '\'' +
", custPhone='" + custPhone + '\'' +
", linkMans=" + linkMans +
'}';
}
}
LinkMan#
/**
* @author DDKK.COM 弟弟快看，程序员编程资料站
* @Description 联系人实体类
*/
@Entity
@Getter
@Setter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Table(name="cst_linkman")
public class LinkMan implements Serializable {
/**
* 联系人id
*/
@Id
@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="lkm_id")
private Long lkmId;
/**
* 联系人姓名
*/
@Column(name="lkm_name")
private String lkmName;
/**
* 联系人性别
*/
@Column(name="lkm_gender")
private String lkmGender;
/**
* 联系人办公电话
*/
@Column(name="lkm_phone")
private String lkmPhone;
/**
* 联系人手机
*/
@Column(name="lkm_mobile")
private String lkmMobile;
/**
* 联系人邮箱
*/
@Column(name="lkm_email")
private String lkmEmail;
/**
* 联系人职位
*/
@Column(name="lkm_position")
private String lkmPosition;
/**
* 联系人备注
*/
@Column(name="lkm_memo")
private String lkmMemo;
/**
*客户
*
* 配置多表多对一关系
* 1.声明关系
* 2.配置外键(中间表)
*
*/
@ManyToOne(targetEntity = Customer.class,cascade=CascadeType.ALL)
@JoinColumn(name="lkm_cust_id")
private Customer customer;
@Override
public String toString() {
return "LinkMan{" +
"lkmId=" + lkmId +
", lkmName='" + lkmName + '\'' +
", lkmGender='" + lkmGender + '\'' +
", lkmPhone='" + lkmPhone + '\'' +
", lkmMobile='" + lkmMobile + '\'' +
", lkmEmail='" + lkmEmail + '\'' +
", lkmPosition='" + lkmPosition + '\'' +
", lkmMemo='" + lkmMemo + '\'' +
'}';
}
}
创建数据库操作类
@Repository
public interface CustomerRepository extends JpaRepository<Customer,Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {
}
@Repository
public interface LinkManRepository extends JpaRepository<LinkMan,Long>, JpaSpecificationExecutor<LinkMan> {
}
注解说明
- @OneToMany:
作用：建立一对多的关系映射
属性：
targetEntityClass：指定多的多方的类的字节码
mappedBy：指定从表实体类中引用主表对象的名称。
cascade：指定要使用的级联操作
fetch：指定是否采用延迟加载
orphanRemoval：是否使用孤儿删除
- @ManyToOne
作用：建立多对一的关系
属性：
targetEntityClass：指定一的一方实体类字节码
cascade：指定要使用的级联操作
fetch：指定是否采用延迟加载
optional：关联是否可选。如果设置为false，则必须始终存在非空关系。
- @JoinColumn
作用：用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性：
name：指定外键字段的名称
referencedColumnName：指定引用主表的主键字段名称
unique：是否唯一。默认值不唯一
nullable：是否允许为空。默认值允许。
insertable：是否允许插入。默认值允许。
updatable：是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition：列的定义信息。
操作
@Test
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Rollback(false)
public void testSave(){
//创建一个客户
Customer customer=new Customer();
customer.setCustName("百度");
//创建一个联系人
LinkMan linkMan=new LinkMan();
linkMan.setLkmName("小李");
//保存到客户集合中
//customer.getLinkMans().add(linkMan);
//保存客户到联系人
linkMan.setCustomer(customer);
//先插入客户信息再插入联系人信息
this.customerRepository.save(customer);
this.linkManRepository.save(linkMan);
}
删除
- 删除从表数据:可以随时任意删除
- 删除主表数据
有从表数据
1). 在默认情况下，它会把外键字段置为null，然后删除主表数据。如果在数据库的表 结构上，外键字段有非空约束，默认情况就会报错了。
2). 如果配置了放弃维护关联关系的权利，则不能删除（与外键字段是否允许为null， 没有关系）因为在删除时，它根本不会去更新从表的外键字段了。
3). 如果还想删除，使用级联删除引用
没有从表数据引用：随便删
级联操作
级联操作：指操作一个对象同时操作它的关联对象
使用方法：只需要在操作主体的注解上配置cascade
cascade:配置级联操作
- CascadeType.MERGE 级联更新
- CascadeType.PERSIST 级联保存：
- CascadeType.REFRESH 级联刷新：
- CascadeType.REMOVE 级联删除：
- CascadeType.ALL 包含所有
@OneToMany(mappedBy = "customer",cascade=CascadeType.ALL,fetch=FetchType.LAZY)
private Set<LinkMan> linkMans=new HashSet<>();
级联删除
@Test
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Rollback(false)
public void testRemove(){
//获取数据
Customer customer = this.customerRepository.getOne(28L);
//从主表中删除数据
this.customerRepository.delete(customer);
}
出现的一个错误
👉解决办法:SpringDataJpa在一对多、多对多关系的级联操作时出现StackOverflowError(是真滴坑)
多对多
例子
我们采用的示例为用户和角色
用户：指的是咱们班的每一个同学。
角色：指的是咱们班同学的身份信息。
比如A同学，它是我的学生，其中有个身份就是学生，还是家里的孩子，那么他还有个身份是子女。
同时B同学，它也具有学生和子女的身份。
那么任何一个同学都可能具有多个身份。同时学生这个身份可以被多个同学所具有。
所以我们说，用户和角色之间的关系是多对多。
表关系建立
多对多的表关系建立靠的是中间表，其中用户表和中间表的关系是一对多，角色表和中间表的关系也是一对多，如下图所示：
创建实体类
Role#
/**
* @author DDKK.COM 弟弟快看，程序员编程资料站
* @Description 角色实体类
*/
@Entity
@Setter
@Getter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Table(name="sys_role")
public class Role {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="role_id")
private Long roleId;
@Column(name="role_name")
private String roleName;
/**
* 配置多对多关系
* 被动的一方放弃维护权
*/
// @ManyToMany(targetEntity = User.class,cascade = CascadeType.ALL)
// @JoinTable(name="sys_user_role",
// //当前对象在中间表的外键
// joinColumns = {@JoinColumn(name="sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")},
// //对方对象在中间表的外键
// inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name="sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")})
@ManyToMany(mappedBy = "roles",cascade = CascadeType.ALL)
private Set<User> users=new HashSet<>();
@Override
public String toString() {
return "Role{" +
"roleId=" + roleId +
", roleName='" + roleName + '\'' +
'}';
}
}
User#
/**
* @author DDKK.COM 弟弟快看，程序员编程资料站
* @Description 用户实体类
*/
@Entity
@Setter
@Getter
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@Table(name="sys_user")
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
@Column(name="user_id")
private Long userId;
@Column(name="user_name")
private String userName;
@Column(name="age")
private Integer age;
/**
* 配置多对多关系
*/
@ManyToMany(targetEntity = Role.class,cascade = CascadeType.ALL)
@JoinTable(name="sys_user_role",
//当前对象在中间表的外键
joinColumns = {
@JoinColumn(name="sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")},
//对方对象在中间表的外键
inverseJoinColumns = {
@JoinColumn(name="sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")})
private Set<Role> roles=new HashSet<>();
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"userId=" + userId +
", userName='" + userName + '\'' +
", age=" + age +
", roles=" + roles +
'}';
}
}
创建数据库操作类
@Repository
public interface RoleRepository extends JpaRepository<Role,Long>, JpaSpecificationExecutor<Role> {
}
@Repository
public interface UserRepository extends JpaRepository<User,Long>, JpaSpecificationExecutor<User> {
}
注解说明
- @ManyToMany
作用：用于映射多对多关系
属性：
cascade：配置级联操作。
fetch：配置是否采用延迟加载。
targetEntity：配置目标的实体类。映射多对多的时候不用写。
- @JoinTable
作用：针对中间表的配置
属性：
name：配置中间表的名称
joinColumns：中间表的外键字段关联当前实体类所对应表的主键字段
inverseJoinColumn：中间表的外键字段关联对方表的主键字段
- @JoinColumn
作用：用于定义主键字段和外键字段的对应关系。
属性：
name：指定外键字段的名称
referencedColumnName：指定引用主表的主键字段名称
unique：是否唯一。默认值不唯一
nullable：是否允许为空。默认值允许。
insertable：是否允许插入。默认值允许。
updatable：是否允许更新。默认值允许。
columnDefinition：列的定义信息。
操作
@Test
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Rollback(false)
public void testSave(){
User user=new User();
user.setUserName("小李");
Role role=new Role();
role.setRoleName("java程序员");
//配置用户到角色关系，可以对中间表中的数据进行维护 1-1
user.getRoles().add(role);
//配置角色到用户关系，可以对中间表中的数据进行维护 1-1
// role.getUsers().add(user);
this.userRepository.save(user);
this.roleRepository.save(role);
}
注意
如果双向都设置关系，意味着双方都维护中间表，都会往中间表插入数据，中间表的2个字段又作为联合主键，所以报错，主键重复，解决保存失败的问题：只需要在任意一方放弃对中间表的维护权即可，推荐在被动的一方放弃。
将
@ManyToMany(targetEntity = User.class,cascade = CascadeType.ALL)
@JoinTable(name="sys_user_role",
//当前对象在中间表的外键
joinColumns = {
@JoinColumn(name="sys_role_id",referencedColumnName = "role_id")},
//对方对象在中间表的外键
inverseJoinColumns = {
@JoinColumn(name="sys_user_id",referencedColumnName = "user_id")})
private Set<User> users=new HashSet<>();
改为:
@ManyToMany(mappedBy = "roles",cascade = CascadeType.ALL)
private Set<User> users=new HashSet<>();
级联删除
@Test
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Rollback(false)
public void testDelete(){
this.userRepository.deleteById(1L);
}