ElasticSearch 7.3 实战：搜索结果字段解析及time_out字段解析

1、搜索结果字段解析

首先插入一条测试数据

PUT /my_index/_doc/1
{
  "title": "2019-09-10"
}

然后无条件搜索所有

GET my_index/_search

得到的结果

{
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "my_index",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "title" : "2019-09-10"
        }
      }
    ]
  }
}

解释

took：took表示Elasticsearch执行搜索所用的时间，单位是毫秒。这里0毫秒代表特别快，实际上一般都在几十毫秒以上。

timed_out：是否超时，这里是没有

_shards：指示搜索了多少分片，成功几个，跳过几个，失败几个。

hits.total：查询结果的数量，3个document

hits.max_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高

hits.hits：包含了匹配搜索的document的所有详细数据

2、time_out字段解析

例如下图所示：存在一个book索引，2个分片，0副本。

两个节点上都存在1亿条数据，假如说搜索10条，只需要10ms，这样对前端没啥影响，但是数据量太大时，搜索1个分片都需要10分钟的话，而且ES搜索的请求是每个主分片都要进行搜索，那么这个时间还得加长。这样情况下，用户肯定是受不了的。

于是引出time_out机制。指定每个shard只能在给定时间内查询数据，能有几条就返回几条。这样至少能搜索出来结果，用户也能好受一点。

17、ElasticSearch 7.3 实战：搜索结果字段解析及time_out字段解析

1、搜索结果字段解析

2、time_out字段解析