ElasticSearch 7.3 实战：Text字段排序、Scroll分批查询场景解析

1、Text字段排序

场景：数据库中按照某个字段排序，sql只需写order by 字段名即可，如果es对一个text field进行排序，es中无法排序。因为文档入倒排索引表时，分词存入，es无法知道此字段的真实值。这样的结果往往不准确，因为分词后是多个单词，再排序就不是我们想要的结果了。

通常有两种解决办法：

1、将一个textfield建立两次索引，一个分词，用来进行搜索；一个不分词，用来进行排序；
2、 mapping时设置fielddata:true，按照第一个分词进行字典序排序这种方式也不是很准确，因为只是按照第一个分词进行排序，后续的分词不会参与排序fielddata:true的排序是对text内部分词结果进行排序之后再进行外部排序的,效率低不推荐使用;；

样例如下：

首先建立索引

PUT /website
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword"
          }
        }
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "fielddata": true
      },
      "post_date": {
        "type": "date"
      },
      "author_id": {
        "type": "long"
      }
    }
  }
}

插入数据

PUT /website/_doc/1
{
  "title": "first article",
  "content": "this is my second article",
  "post_date": "2019-01-01",
  "author_id": 110
}

PUT /website/_doc/2
{
    "title": "second article",
    "content": "this is my second article",
     "post_date": "2019-01-01",
    "author_id": 110
}

PUT /website/_doc/3
{
     "title": "third article",
     "content": "this is my third article",
     "post_date": "2019-01-02",
     "author_id": 110
}

搜索，按照整个title的值进行排序

GET /website/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "title.keyword": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

结果如下：

可以看出是以title的内容进行排序

然后再看下"fielddata": true这种情况，对content进行排序

GET /website/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "content": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

结果如下：

结果是以分词后的第一个单词进行排序，排序结果不准确，所以不推荐使用。

2、Scroll分批查询

场景：下载某一个索引中1亿条数据，到文件或是数据库。

不能一下全查出来，这样会造成系统内存溢出。所以使用scoll滚动搜索技术，一批一批查询。scoll搜索会在第一次搜索的时候，保存一个当时的视图快照，之后只会基于该旧的视图快照提供数据搜索，如果这个期间数据变更，是不会让用户看到的。每次发送scroll请求，我们还需要指定一个scoll参数，指定一个时间窗口，每次搜索请求只要在这个时间窗口内能完成就可以了。

假如有三亿条数据，这里实际只有3条

添加测试数据

PUT /book/_doc/1
{
  "name": "Bootstrap开发",
  "description": "Bootstrap是由Twitter推出的一个前台页面开发css框架，是一个非常流行的开发框架，此框架集成了多种页面效果。此开发框架包含了大量的CSS、JS程序代码，可以帮助开发者（尤其是不擅长css页面开发的程序人员）轻松的实现一个css，不受浏览器限制的精美界面css效果。",
  "studymodel": "201002",
  "price": 38.6,
  "timestamp": "2019-08-25 19:11:35",
  "pic": "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg",
  "tags": [
    "bootstrap",
    "dev"
  ]
}

PUT /book/_doc/2
{
  "name": "java编程思想",
  "description": "java语言是世界第一编程语言，在软件开发领域使用人数最多。",
  "studymodel": "201001",
  "price": 68.6,
  "timestamp": "2019-08-25 19:11:35",
  "pic": "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg",
  "tags": [
    "java",
    "dev"
  ]
}

PUT /book/_doc/3
{
  "name": "spring开发基础",
  "description": "spring 在java领域非常流行，java程序员都在用。",
  "studymodel": "201001",
  "price": 88.6,
  "timestamp": "2019-08-24 19:11:35",
  "pic": "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg",
  "tags": [
    "spring",
    "java"
  ]
}

搜索

GET /book/_search?scroll=1m
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size": 1
}

首先获取第一批次的数据，这里只返回一条。

{
  "_scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAByQWQWx5bzRmTW9TeUNpNmVvN0E2dF9YQQ==",
  "took" : 0,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "book",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "Bootstrap开发",
          "description" : "Bootstrap是一个非常流行的开发框架。此开发框架可以帮助不擅长css页面开发的程序人员轻松的实现一个css，不受浏览器限制的精美界面css效果。",
          "studymodel" : "201002",
          "price" : 38.6,
          "timestamp" : "2019-08-25 19:11:35",
          "pic" : "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg",
          "tags" : [
            "bootstrap",
            "dev"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

可以看到获取到了第一条的数据，获得的结果里面包含有一个scoll_id，下一次再发送scoll请求的时候，必须带上这个scoll_id，接下来获取第二条数据

GET /_search/scroll
{
    "scroll": "1m", 
    "scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAByQWQWx5bzRmTW9TeUNpNmVvN0E2dF9YQQ=="
}

获取成功第二条数据

{
  "_scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAByQWQWx5bzRmTW9TeUNpNmVvN0E2dF9YQQ==",
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "terminated_early" : true,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "book",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "2",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "java编程思想",
          "description" : "java语言是世界第一编程语言，在软件开发领域使用人数最多。",
          "studymodel" : "201001",
          "price" : 68.6,
          "timestamp" : "2019-08-25 19:11:35",
          "pic" : "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg",
          "tags" : [
            "java",
            "dev"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

每一次都带上上一次的_scroll_id。，接下来获取第三条数据。

GET /_search/scroll
{
    "scroll": "1m", 
    "scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAByQWQWx5bzRmTW9TeUNpNmVvN0E2dF9YQQ=="
}

成功获取第三条数据：

{
  "_scroll_id" : "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAByQWQWx5bzRmTW9TeUNpNmVvN0E2dF9YQQ==",
  "took" : 1,
  "timed_out" : false,
  "terminated_early" : true,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 3,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "book",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "3",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "spring开发基础",
          "description" : "spring 在java领域非常流行，java程序员都在用。",
          "studymodel" : "201001",
          "price" : 88.6,
          "timestamp" : "2019-08-24 19:11:35",
          "pic" : "group1/M00/00/00/wKhlQFs6RCeAY0pHAAJx5ZjNDEM428.jpg",
          "tags" : [
            "spring",
            "java"
          ]
        }
      }
    ]
  }
}

22、ElasticSearch 7.3 实战：Text字段排序、Scroll分批查询场景解析

1、Text字段排序

2、Scroll分批查询