接第22节
3）、自定义词库
ik分词器默认的分词并不能满足我们的需求，对于一些新的网络用语，ik 分词器就会无法准确的进行分词识别，比如：
POST _analyze
{
"analyzer": "ik_max_word",
"text": "乔碧萝殿下"
}
分词之后显示为如下，可以看到 ik 分词器无法识别出“乔碧萝”是一个人名：
所以，需要进行自定义拓展词库。
要自定义拓展词库，可以修改 ik 分词器的配置文件，指定一个远程词库，让 ik 分词器向远程发送请求，要到一些最新的单词，这样最新的单词就会作为最新的词源进行分解。
自定义词库有两种方式实现：
1、 自己实现一个服务，处理ik分词器的请求，让ik分词器的给自定义的项目发送请求；
2、 搭建一个nginx服务器，将最新词库放到nginx中，让ik分词器给nginx发送请求，由nginx给ik分词器返回最新的词库，这样ik分词器就可以将原来的词库和新词库合并起来；
nginx 安装参考
六、附录-安装nginx
在这里我使用第二种方式来自定义词库，创建前需要先安装 nginx， 请访问第六章有关内容。
在/mydata/nginx/html/ 路径下新建一个 es 目录，并新建一个词库 fenci.txt：
访问http://192.168.56.10/es/fenci.txt，可以请求的词库的内容：
修改/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/config/ 中的 IKAnalyzer.cfg.xml
/usr/share/elasticsearch/plugins/ik/config
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict"></entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords"></entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<entry key="remote_ext_dict">http://192.168.56.10/es/fenci.txt</entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
注意：如果打开
IKAnalyzer.cfg.xml为乱码的话，可以在先退出当前文件，在命令行输入vi /etc/virc，
然后在文件添加set encoding=utf-8，保存退出，重新打开IKAnalyzer.cfg.xml即可。
原来的xml：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
<comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 -->
<entry key="ext_dict"></entry>
<!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
<entry key="ext_stopwords"></entry>
<!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
<!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
<!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
<!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>
重启ES ：
docker restart elasticsearch
重新在kibana 中进行分词，可以看到之前无法识别的“乔碧萝”现在已经可以识别为一个单词了：
如果我们以后还有新的词组，直接在上面的自定义词库fenci.txt中进行添加，并重启 ES 即可。
由于之前在安装 nginx 时重装了 ES，所以需要设置一下 ES 的自动启动服务：
docker update elasticsearch --restart=always