1、基本数据类型
对于Hive 的 String 类型相当于数据库的 varchar 类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。
2、集合数据类型
Hive有三种复杂数据类型 ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似，而STRUCT与C语言中的Struct类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。
3、案例实操
1）假设某表有如下一行，我们用 JSON 格式来表示其数据结构。在 Hive 下访问的格式为
{
"name": "songsong",
"friends": ["bingbing" , "lili"] , //列表Array,
"children": {
//键值Map,
"xiao song": 18 ,
"xiaoxiao song": 19
}
"address": {
//结构Struct,
"street": "hui long guan" ,
"city": "beijing"
}
}
2）基于上述数据结构，我们在 Hive 里创建对应的表，并导入数据。
创建本地测试文件 test.txt
songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing
注意：MAP，STRUCT 和 ARRAY 里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用 “_”。
3）Hive上创建测试表test
create table test(
name string,
friends array<string>,
children map<string, int>,
address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';
字段解释：
row format delimited fields terminated by ',' -- 列分隔符
collection items terminated by '_' -- MAP STRUCT 和 ARRAY 的分隔符(数据分割符号)
map keys terminated by ':' -- MAP中的key与value的分隔符
lines terminated by '\n'; -- 行分隔符
4）导入文本数据到测试表
hive (default)> load data local inpath ‘/opt/module/datas/test.txt’into table test
5）访问三种集合列里的数据，以下分别是 ARRAY，MAP，STRUCT 的访问方式
hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test
where name="songsong";
OK
_c0 _c1 city
lili 18 beijing
Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)
4、类型转化
Hive的原子数据类型是可以进行隐式转换的，类似于Java的类型转换，例如某表达式使用INT类型，TINYINT会自动转换为INT类型，但是Hive不会进行反向转化，例如，某表达式使用TINYINT类型，INT不会自动转换为TINYINT类型，它会返回错误，除非使用CAST操作。
1．隐式类型转换规则如下
（1）任何整数类型都可以隐式地转换为一个范围更广的类型，如TINYINT可以转换成INT，INT可以转换成BIGINT。
（2）所有整数类型、FLOAT和STRING类型都可以隐式地转换成DOUBLE。
（3）TINYINT、SMALLINT、INT都可以转换为FLOAT。
（4）BOOLEAN类型不可以转换为任何其它的类型。
2．可以使用CAST操作显示进行数据类型转换
例如CAST('1' AS INT) 将把字符串 ‘1’ 转换成整数1；如果强制类型转换失败，如执行CAST('X' AS INT)，表达式返回空值 NULL。