当我们处理日期时，最难的任务恐怕是确保所插入的日期的格式，与数据库中日期列的格式相匹配
只要您的数据包含的只是日期部分，运行查询就不会出问题。但是，如果涉及时间部分，情况就有点复杂了
在讨论日期查询的复杂性之前，我们先来看看最重要的内建日期处理函数
MySQL Date 函数
下表列出了 MySQL 中最重要的日期函数
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| NOW() | 返回当前的日期和时间 |
| CURDATE() | 返回当前的日期 |
| CURTIME() | 返回当前的时间 |
| DATE() | 提取日期或日期/时间表达式的日期部分 |
| EXTRACT() | 返回日期/时间的单独部分 |
| DATE_ADD() | 向日期添加指定的时间间隔 |
| DATE_SUB() | 从日期减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF() | 返回两个日期之间的天数 |
| DATE_FORMAT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Server Date 函数
下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| GETDATE() | 返回当前的日期和时间 |
| DATEPART() | 返回日期/时间的单独部分 |
| DATEADD() | 在日期中添加或减去指定的时间间隔 |
| DATEDIFF() | 返回两个日期之间的时间 |
| CONVERT() | 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL Date 数据类型
MySQL 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：
| 类型 | 格式 |
|---|---|
| DATE | 格式：YYYY-MM-DD |
| DATETIME | 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS |
| TIMESTAMP | 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS |
| YEAR | 格式：YYYY 或 YY |
SQL Server 使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值
| 类型 | 格式 |
|---|---|
| DATE | 格式：YYYY-MM-DD |
| DATETIME | 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS |
| SMALLDATETIME | 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS |
| TIMESTAMP | 格式：唯一的数字 |
如果想要了解所有可用的数据类型，可以访问我们的 数据类型参考手册
SQL 日期处理
SQL中的日期比较，采用的是类型格式的比较，什么意思呢？
假设我们有一张表 tokens
| id | name | created_at |
|---|---|---|
| 1 | penglei | 2017-04-28 |
| 2 | ziyu | 2017-05-01 |
| 3 | hero | 2017-05-15 |
| 4 | feixian | 2017-05-15 |
可以看到这张表中只有日期没有时间，那么
如果我们要选取 created_at 为 2017-05-15 的记录，可以使用下面的 SQL 语句
SELECT * FROM tokens WHERE created_at='2017-05-15';
运行结果会显示如下
| id | name | created_at |
|---|---|---|
| 3 | hero | 2017-05-15 |
| 4 | feixian | 2017-05-15 |
但如果我们的 tokens 中的数据是这样的
| id | name | created_at |
|---|---|---|
| 1 | penglei | 2017-04-28 10:20:56 |
| 2 | ziyu | 2017-05-01 13:33:12 |
| 3 | hero | 2017-05-15 08:20:14 |
| 4 | feixian | 2017-05-15 16:32:58 |
然后使用和上面一样的 SELECT 语句
SELECT * FROM tokens WHERE created_at='2017-05-15'
或
SELECT * FROM tokens WHERE created_at='2017-05-15 00：00：00'
那么将得不到结果
因为表中没有 2017-05-15 00:00:00 日期
如果没有时间部分，默认时间为 00:00:00
所以，如果你的表中使用了日期时间，那么，我们建议，除非必要不可，不要在日期中使用时间部分