105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal 从前序与中序遍历序列构造二叉树

题目地址:https://leetcode.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/description/

题目描述

Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note: You may assume that duplicates do not exist in the tree.

Forexample, given

preorder = [3,9,20,15,7]
inorder = [9,3,15,20,7]

Return the following binary tree:

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

题目大意

使用先序遍历和中序遍历序列重构二叉树。

解题方法

递归

解决本题需要牢牢掌握先序遍历和中序遍历的含义,以及递归。

先序遍历:根节点,左子树的先序遍历,右子树的先序遍历。 中序遍历:左子树的中序遍历,根节点,右子树的中序遍历。

可以看出,先序遍历的开头第一个元素是根元素。找到根节点在中序遍历中的位置,则可以利用根节点将中序遍历的数组分割出左右子树。再根据左右子树的长度对先序遍历的数组切片。使用递归则可以构建出完整的树。

很多朋友不理解递归,这里多说一下怎么理解递归。首先一定要明确递归函数的定义、其输入和输出是什么,而不用明白该函数内部具体是怎么实现的。我们将递归函数当做黑盒使用,也当做普通函数使用,一定不要试图用大脑理解该递归函数内部是怎么递归的,很容易绕进去。即,我不需要知道这个函数怎么实现的,我调用这个函数就是能实现某个功能。

比如对于本题而言,buildTree(preorder, inorder)函数的输入是一棵树的先序遍历序列和中序遍历序列,该函数的返回值是构建好的这棵树的根节点。我们在找到root节点后,设定其左右子树时,依然调用buildTree(preorder, inorder),此时的输入变成了root左右子树对应的先序遍历和中序遍历序列,该函数的返回值就是构建好的左右子树的根节点。

至此代码就写完了,我们看到构建 root 的左右子树时,直接使用buildTree(preorder, inorder)函数,只要给定正确的输入,这个函数就能给正确的输出,不用去向这个函数到底干了什么。

这样理解递归是不是更清晰了呢?

Python代码如下:

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    def buildTree(self, preorder, inorder):
        """
        :type preorder: List[int]
        :type inorder: List[int]
        :rtype: TreeNode
        """
        if not preorder or not inorder:
            return None
        root = TreeNode(preorder[0])
        index = inorder.index(preorder[0])
        root.left = self.buildTree(preorder[1:index+1], inorder[:index])
        root.right = self.buildTree(preorder[index+1:], inorder[index+1:])
        return root

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

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