最长回文子串,题解,leetcode, 力扣,python, C++, java
题目地址:https://leetcode.com/problems/longest-palindromic-substring/description/
题目描述
Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.
Example:
Input: "babad"
Output: "bab"
Note: "aba" is also a valid answer.
Example:
Input: "cbbd"
Output: "bb"
题目大意
找出字符串中最长的回文子串。
解题方法
暴力遍历
遍历算法是我们最直观的解法,事实上也能通过OJ。我们使用的方法是两重循环确定子串的起始和结束位置,这样只要判断该子串是个回文,我们保留最长的回文即可。
代码很简单,C++版本如下:
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
const int N = s.size();
string res;
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = i; j < N; j++) {
if (j - i + 1 >= res.size() && isPalindrome(s, i, j)) {
res = s.substr(i, j - i + 1);
}
}
}
return res;
}
// [start, end]
bool isPalindrome(string& s, int start, int end) {
const int N = s.size();
int l = start, r = end;
while (l <= r) {
if (s[l++] != s[r--]) {
return false;
}
}
return true;
}
};
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动态规划
动态规划的两个特点:第一大问题拆解为小问题,第二重复利用之前的计算结果,来解答这道题。
那如何划分小问题呢,我们可以先把所有长度最短为1的子字符串计算出来,根据起始位置从左向右,这些必定是回文。然后计算所有长度为2的子字符串,再根据起始位置从左向右。到长度为3的时候,我们就可以利用上次的计算结果:如果中心对称的短字符串不是回文,那长字符串也不是,如果短字符串是回文,那就要看长字符串两头是否一样。这样,一直到长度最大的子字符串,我们就把整个字符串集穷举完了。
我们维护一个二维数组 dp
,其中 dp[i][j]
表示字符串区间 [i, j]
是否为回文串。
1、 当i=j
时,只有一个字符,肯定是回文串;
2、 如果i=j+1
,说明是相邻字符,此时需要判断s[i]
是否等于s[j]
;
3、 如果i
和j
不相邻,即i-j>=2
时,除了判断s[i]
和s[j]
相等之外,dp[j+1][i-1]
若为真,就是回文串;
通过以上分析,可以写出递推式如下:
dp[i, j] = 1 if i == j
= s[i] == s[j] if j = i + 1
= s[i] == s[j] && dp[i + 1][j - 1] if j > i + 1
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Python 代码刚提交的时候超时了,但是使用set一下,看看是否只包含相同字符,这样就通过了!
class Solution(object):
def longestPalindrome(self, s):
"""
:type s: str
:rtype: str
"""
if len(set(s)) == 1: return s
n = len(s)
start, end, maxL = 0, 0, 0
dp = [[0] * n for _ in range(n)]
for i in range(n):
for j in range(i):
dp[j][i] = (s[j] == s[i]) & ((i - j < 2) | dp[j + 1][i - 1])
if dp[j][i] and maxL < i - j + 1:
maxL = i - j + 1
start = j
end = i
dp[i][i] = 1
return s[start : end + 1]
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C++版本代码如下,需要注意的是这里的res初始化为第一个字符:
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
const int N = s.size();
if (N == 0) return "";
string res = s.substr(0, 1);
vector<vector<bool>> dp(N, vector(N, false));
// s[j, i]
for (int i = 0; i < N; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
dp[j][i] = (s[j] == s[i]) && (i == j + 1 || dp[j + 1][i - 1]);
if (dp[j][i] && i - j + 1 >= res.size()) {
res = s.substr(j, i - j + 1);
}
}
dp[i][i] = true;
}
return res;
}
};
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二刷---
马拉车算法。。待续
参考:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4464476.html https://segmentfault.com/a/1190000002991199
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