27、Hadoop 教程 - Yarn中公平调度器多队列提交

1. 需求

创建两个队列,分别是test和atguigu(以用户所属组命名)。期望实现以下效果:若用户提交任务时指定队列,则任务提交到指定队列运行;若未指定队列,test用户提交的任务到root.group.test队列运行,produce提交的任务到root.group.produce队列运行(注:group为用户所属组)。
公平调度器的配置涉及到两个文件,一个是yarn-site.xml,另一个是公平调度器队列分配文件fair-scheduler.xml(文件名可自定义)。

(1)配置文件参考资料:Apache Hadoop 3.1.3 – Hadoop: Fair Scheduler

(2)任务队列放置规则参考资料:Untangling Apache Hadoop YARN, Part 4: Fair Scheduler Queue Basics - Cloudera Blog

2. 配置多队列的公平调度器

1)修改yarn-site.xml文件,加入以下参数

<property>
    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>
    <description>配置使用公平调度器</description>
</property>

<property>
    <name>yarn.scheduler.fair.allocation.file</name>
    <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/fair-scheduler.xml</value>
    <description>指明公平调度器队列分配配置文件</description>
</property>

<property>
    <name>yarn.scheduler.fair.preemption</name>
    <value>false</value>
    <description>禁止队列间资源抢占</description>
</property>

2)配置fair-scheduler.xml

<?xml version="1.0"?>
<allocations>
  <!-- 单个队列中Application Master占用资源的最大比例,取值0-1 ,企业一般配置0.1 -->
  <queueMaxAMShareDefault>0.5</queueMaxAMShareDefault>
  <!-- 单个队列最大资源的默认值 test atguigu default -->
  <queueMaxResourcesDefault>4096mb,4vcores</queueMaxResourcesDefault>

  <!-- 增加一个队列test -->
  <queue name="test">
    <!-- 队列最小资源 -->
    <minResources>2048mb,2vcores</minResources>
    <!-- 队列最大资源 -->
    <maxResources>4096mb,4vcores</maxResources>
    <!-- 队列中最多同时运行的应用数,默认50,根据线程数配置 -->
    <maxRunningApps>4</maxRunningApps>
    <!-- 队列中Application Master占用资源的最大比例 -->
    <maxAMShare>0.5</maxAMShare>
    <!-- 该队列资源权重,默认值为1.0 -->
    <weight>1.0</weight>
    <!-- 队列内部的资源分配策略 -->
    <schedulingPolicy>fair</schedulingPolicy>
  </queue>
  <!-- 增加一个队列atguigu -->
  <queue name="atguigu" type="parent">
    <!-- 队列最小资源 -->
    <minResources>2048mb,2vcores</minResources>
    <!-- 队列最大资源 -->
    <maxResources>4096mb,4vcores</maxResources>
    <!-- 队列中最多同时运行的应用数,默认50,根据线程数配置 -->
    <maxRunningApps>4</maxRunningApps>
    <!-- 队列中Application Master占用资源的最大比例 -->
    <maxAMShare>0.5</maxAMShare>
    <!-- 该队列资源权重,默认值为1.0 -->
    <weight>1.0</weight>
    <!-- 队列内部的资源分配策略 -->
    <schedulingPolicy>fair</schedulingPolicy>
  </queue>

  <!-- 任务队列分配策略,可配置多层规则,从第一个规则开始匹配,直到匹配成功 -->
  <queuePlacementPolicy>
    <!-- 提交任务时指定队列,如未指定提交队列,则继续匹配下一个规则; false表示:如果指定队列不存在,不允许自动创建-->
    <rule name="specified" create="false"/>
    <!-- 提交到root.group.username队列,若root.group不存在,不允许自动创建;若root.group.user不存在,允许自动创建 -->
    <rule name="nestedUserQueue" create="true">
        <rule name="primaryGroup" create="false"/>
    </rule>
    <!-- 最后一个规则必须为reject或者default。Reject表示拒绝创建提交失败,default表示把任务提交到default队列 -->
    <rule name="reject" />
  </queuePlacementPolicy>
</allocations>

3)分发配置并重启Yarn

xsync yarn-site.xml
xsync fair-scheduler.xml
sbin/stop-yarn.sh
sbin/start-yarn.sh

3. 测试提交任务

1)提交任务时指定队列,按照配置规则,任务会到指定的root.test队列

hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar pi -Dmapreduce.job.queuename=root.test 1 1

2)提交任务时不指定队列,按照配置规则,任务会到root.produce队列

hadoop jar /opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar pi 1 1