Hadoop 教程 - Hadoop调优之HDFS核心参数

1. NameNode内存生产配置

1）NameNode内存计算

每个文件块大概占用150byte，一台服务器128G内存为例，能存储多少文件块呢？
128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte ≈ 9.1亿
GB MB KB Byte

2）Hadoop2.x系列，配置NameNode内存

NameNode内存默认2000m，如果服务器内存4G，NameNode内存可以配置3g。在hadoop-env.sh文件中配置如下。

HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx3072m

3）Hadoop3.x系列，配置NameNode内存

a.hadoop-env.sh中描述Hadoop的内存是动态分配的

# The maximum amount of heap to use (Java -Xmx). If no unit
# is provided, it will be converted to MB. Daemons will
# prefer any Xmx setting in their respective _OPT variable.
# There is no default; the JVM will autoscale based upon machine
# memory size.
# export HADOOP_HEAPSIZE_MAX=

# The minimum amount of heap to use (Java -Xms). If no unit
# is provided, it will be converted to MB. Daemons will
# prefer any Xms setting in their respective _OPT variable.
# There is no default; the JVM will autoscale based upon machine
# memory size.
# export HADOOP_HEAPSIZE_MIN=
HADOOP_NAMENODE_OPTS=-Xmx102400m

b.查看NameNode占用内存

执行命令： jmap -heap 2744
Heap Configuration:
MaxHeapSize = 1031798784 (984.0MB)

查看发现bigdata1上的NameNode和DataNode占用内存都是自动分配的，且相等。不是很合理。

经验参考：Hardware Requirements | 6.x | Cloudera Documentation

具体修改：hadoop-env.sh

export HDFS_NAMENODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=INFO,RFAS -Xmx1024m"

export HDFS_DATANODE_OPTS="-Dhadoop.security.logger=ERROR,RFAS -Xmx1024m"

2. NameNode心跳并发配置

1）hdfs-site.xml

The number of Namenode RPC server threads that listen to requests from clients. If dfs.namenode.servicerpc-address is not configured then Namenode RPC server threads listen to requests from all nodes.
NameNode有一个工作线程池，用来处理不同DataNode的并发心跳以及客户端并发的元数据操作。
对于大集群或者有大量客户端的集群来说，通常需要增大该参数。默认值是10。

dfs.namenode.handler.count
21

企业经验：dfs.namenode.handler.count= ，比如集群规模（DataNode台数）为3台时，此参数设置为21。

3. 开启回收站配置

开启回收站功能，可以将删除的文件在不超时的情况下，恢复原数据，起到防止误删除、备份等作用。

3.1. 回收站工作机制

3.2. 开启回收站功能参数说明

1）默认值fs.trash.interval = 0，0表示禁用回收站；其他值表示设置文件的存活时间。

2）默认值fs.trash.checkpoint.interval = 0，检查回收站的间隔时间。如果该值为0，则该值设置和fs.trash.interval的参数值相等。

3）要求fs.trash.checkpoint.interval <= fs.trash.interval。

3.3. 启用回收站

修改core-site.xml，配置垃圾回收时间为1分钟。

<property>
    <name>fs.trash.interval</name>
    <value>1</value>
</property>

3.4. 查看回收站

回收站目录在HDFS集群中的路径：/user/hdfs/.Trash/….

注意：通过网页上直接删除的文件也不会走回收站。

3.5. 其他删除方式

1）通过程序删除的文件不会经过回收站，需要调用moveToTrash()才进入回收站

Trash trash = New Trash(conf);
trash.moveToTrash(path);

2）只有在命令行利用hadoop fs -rm命令删除的文件才会走回收站。

hadoop fs -rm -r /user/root/input
2022-05-05 16:13:42,643 INFO fs.TrashPolicyDefault: Moved: 'hdfs://bigdata1:9820/user/root/input' to trash at: hdfs://bigdata1:9820/user/root/.Trash/Current/user/root/input

3.6. 恢复回收站数据

hadoop fs -mv /user/root/.Trash/Current/user/root/input    /user/root/input

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